時系列データ分析を効率的に "pandasによる時系列データ処理" #pyconjp #pyconjp_202
pandasによる時系列データ処理
@sinhrks Masaaki Horikoshi
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/23/
データ分析ライブラリであるpandasを利用して、時系列データのグループ化や集計、サンプリングなどの処理を簡単・高速に行う方法を説明します。また、統計解析パッケージであるstatsmodelsを用いて簡単な時系列モデリングを行います。
-
- いいね！0
sinhrks
@sinhrks
DataFrameとペンギンに興味があります。 Python / R / Rust / #pandas & #dask コミッタ / https://t.co/T53K1NoUa5
にんにん
@ninnin_py
次は「pandasによる時系列データ処理」へ 自分にとってはタイムリーなトピックになるかも #pyconjp #pyconjp_202
2016-09-22 15:21:51
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
いつもお世話になっているpandas…を作ってるpydataのコントリビューター, @sinhrks さんの発表を聞きに来ました！ #pyconjp #pyconjp_202
2016-09-22 15:26:39
hironow
@hironow
現実のデータは… ・必要な周期が異なる ・周期的でない ・時間でラベル付けされていない だから、まずはこれを扱いやすくする #pyconjp #pyconjp_202
2016-09-22 15:33:05
tnir / Takuya Noguchi #SnykCon
@tn961ir
github.com/cclauss/python… GitHubレポジトリ(forked)はこちら #pyconjp #pyconjp_202 twitter.com/tn961ir/status…
2016-09-22 15:34:03
tnir / Takuya Noguchi #SnykCon
@tn961ir
朝も話があったPython 3といえば、python3wos (python 2.x)かと思うんですが、IBM Bluemixを使ってPython 3 asyncio対応している版がある！ python3wos.mybluemix.net #pyconjp #pyconjp_101
2016-09-22 15:31:46
tnir / Takuya Noguchi #SnykCon
@tn961ir
今年もpandasの話を聞きに来た #pandas #pandasjp #pyconjp #pyconjp_202
2016-09-22 15:34:29
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
あ、これ野球Hackでもやった. 結局そのデータ今回使わなかったけど← #pyconjp #pyconjp_202
2016-09-22 15:35:03
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
思いっきり知ってるやつだ！ なお登壇者のブログで知った模様(本当にお世話になります！！！) #pyconjp_202
2016-09-22 15:37:27