第57回R勉強会@東京まとめ

Hiroaki Yutani @yutannihilation

r-wakalang への入りかたはこちらです！ qiita.com/uri/items/5583… #tokyor

nob@合同会社DataCafe @nob_ymkw

nrow(available.packages()) 9,186 微妙に数字が違う #tokyor

Hiroaki Yutani @yutannihilation

RStudioのダウンロードはこちら rstudio.com/products/rstud… #tokyor

えりばー @eriverjpn

今回は初参加の人が多め。前回参加した#55は初心者が全然いなかったｗ。回によって雰囲気が違うんですなあ。ここの勉強会は「参加者の層が広くて人数が多い」のが良い、と個人的には思う。初心者セッションは肩慣らし？の意味で大変良いと思う。いつもご苦労様です。 #TokyoR

nob@合同会社DataCafe @nob_ymkw

R Reference Cardはこちら。 #tokyor cran.r-project.org/doc/contrib/Sh…

mrkhrhs @muraki_ng

Mathのチートシートか、完全に見逃してたな。dplyr使う時に見てみよう #TokyoR

Hiroaki Yutani @yutannihilation

「本日来ていない主催者」 #tokyor

langstat @langstat

ウン年ぶりに初心者セッションから参加したら、こんな発表があった。ラッキー！ #TokyoR pic.twitter.com/qWhUjJI4Sc

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コタママ @kotatyamtema

本日の資料です。 53回から進捗なくてすいません。 TokyoR #57 初心者セッション slideshare.net/kotora_0507/to… #tokyor #TokyoR

shuyo @shuyo

今日の資料です。RとStanでクラウドセットアップ時間を分析してみたら #TokyoR slideshare.net/shuyo/r-stan-m… ちょっと易しめに作ってしまった(特に前半)ので、Tokyo.Rのガチ勢には退屈かな心配してたが、初参加の人が多いみたいなんでちょうどよかった？

Hiroaki Yutani @yutannihilation

「StanとRでベイズ統計モデリング」松浦健太郎 という本を書きました - StatModeling Memorandum statmodeling.hatenablog.com/entry/bayesian… 参考文献にあがってたやつです。 #tokyor

langstat @langstat

重回帰分析の罠 #TokyoR pic.twitter.com/kaQAwaFPqO

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のいず @redwell_noise

分析対象は違うものの自分が今やりたいこととすごく近いんだけど、数学的な知識が足りなくて理解しきれないのが悔しい。 RとStanでクラウドセットアップ時間を分析してみたら #TokyoR by @shuyo #cybozu #r slideshare.net/shuyo/r-stan-m…

えりばー @eriverjpn

depmixS4すごい！変化点もだけど、裏のモードみたいなものを推定するのにも使えるかも。 #TokyoR

えりばー @eriverjpn

ChangePointも同じような結果。細かい変化に左右されないという点がよさげ。そこらへんはパラメータチューニング次第な気もする。 #TokyoR

Hiroaki Yutani @yutannihilation

「昔、h2oというパッケージがあった」 #tokyor

石川木場郎 @dichika

Chainerでいいんじゃねって思ってたけどtensorflowはiOSサポートがあるらしいので心変わりしました qiita.com/shu223/items/c… #TokyoR

langstat @langstat

Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/… #TokyoR でいま聞いている発表で言及されているパッケージ

shuyo @shuyo

多層パーセプトロンで iris くらいの簡単なデータセットだと、ある程度学習が進んだところで精度が乱高下することはなさそうな気もするんだけど、何が原因だろう。しかもミニバッチあり。学習率が大きすぎる＆モーメンタムが悪さした？ #TokyoR

langstat @langstat

これがオッカムさん？ #TokyoR pic.twitter.com/6PAQz68uqj

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