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まとめ
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クラウドが可用性もスケーラビリティーに関する制約もすべて開発者任せ、プラクティスまかせと言えるのはいままでで、これからは、コンパイラやプログラミングモデルが制約を課して、生産性とのトレードオフを与えていくでしょう。それがPaaSの進化で、従来のミドルウェアとは違う部分。 -
NoSQLのデータモデルとならび、PaaSの持つプログラミングモデル、データタイプの抽象化、それに基づく最適化、パラダイムの選択が今後のクラウドの進化の柱となるでしょう。そこに代数的な性質、論理的な性質などに着目して、制約を与えることで、安全性、最適化を施す。
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直近の例では、FlumeJava、DryadLINQなどを見ればいいですし、Co-Relationalモデルなどもその1つ。AsakusaのDSL、最適化もこの流れに乗らないといけません。
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もう1つは複数ワークロードの最適化、リソース管理。Mesosなどですが、それよりWindows HPC on Azureの方がずっとよくできてます。MPIやDryadが同一のリソース環境で動作する。
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流行のCo-...。Co-Algebra、Co-Homology
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