日本音響学会2012年春季研究発表会 第三日目（最終日）
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日本音響学会
@asj_onkyo
【2012年春季研究発表会】 3日目。最終日です。おはようございます。今日の朝いちばんは、電気音響。9:00開始です。3日間とも朝いちばんは電気音響でした。 #asj2012s
2012-03-15 07:26:31
日本音響学会
@asj_onkyo
【2012年春季研究発表会】 三日目スペシャルセッション： 「水中音響分野におけるイメージング技術（分野横断型（アコースティックイメージング，超音波、午前前半）」 #asj2012s
2012-03-15 07:29:32
日本音響学会
@asj_onkyo
【2012年春季研究発表会】 三日目のポスターセッション： 音声A（9:30～11:30）, 聴覚／聴覚・音声（13:00～15:00） #asj2012s
2012-03-15 07:31:31
日本音響学会
@asj_onkyo
【2012年春季研究発表会】 イベント情報は以上です。研究発表会の最後は、電気音響と音声Aのセッションが17:00まであります。電気音響は連日の朝いちばん。おつかれさまです！公式ハッシュタグは #asj2012s です。ツイートを楽しみにしてます。 #asj2012s
2012-03-15 07:36:04
石田康二
@kjishi
今日は、電気音響「マイクロホンアレイ」音楽音響「楽器」も、聞きたかったが、騒音振動の「計測制御」にきている。午後も、同会場の音質関連の予定。 #asj2012s
2012-03-15 09:37:37
石田康二
@kjishi
公式ハッシュタグ出来たので、今年は相当賑やかになると思ったけど、これまでやってた人が、控えているのか、かなり凪でいる。#asj2012s
2012-03-15 12:40:59
にしにし
@nisinisijp
午前中は、音声Aのポスターセッションにいたのだけど、イーモバイル、WiMaXともに電波が入らなかった。少しツイートが少ないかな、と思うのは、きっと電波状況があまりよくないからでしょう。 #asj2012s
2012-03-15 12:47:29
@fukafilet
人間にしかできない音楽の営みを知りたければ、機械にどこまで出来るか突き詰めてみればよい ― 音楽情報処理セッションは3階第6会場にて13時から #asj2012s
2012-03-15 12:48:15
Sunao Hara
@naoh16
！？ QT @nisinisijp: . @naoh16 このセッション終わったら、音声Bに移動するので、音声Aはまかせた！ #asj2012s #音声A
2012-03-15 12:53:01
にしにし
@nisinisijp
MAP Adaptation Using Multiple Priors for Speaker Verification, Sangeeta Biswas（東工大） #音声A #asj2012s
2012-03-15 13:00:40
にしにし
@nisinisijp
コーパスの公開の話。AWAとは、データ収録地区が徳島県の阿波地方だから。AWA長期間収録音声コーパス。Niiから公開予定。音声認識において認識する日と認識しない日がある。時期差によって尤度に変化が大きいが、そんなはずはない。長期間データを収集開始 #asj2012s #音声A
2012-03-15 13:18:21
にしにし
@nisinisijp
音声認識専門家は、録音のプロではない。防音無響室がない、最適な録音機器、正しいマイクの位置がわからない。機械が生産中止になると困る。などあったがコーパス公開予定 #asj2012s #音声A
2012-03-15 13:19:42
にしにし
@nisinisijp
11分程度。週に一日、朝昼晩の収録を8年間録音。予備収録を含めると10年間の収録。徳島大学から千葉大に異動したので防音室が途中で変わってる。問題になるのは、屋上のコンプレッサーに起因する低周波の雑音。 #asj2012s #音声A
2012-03-15 13:21:38
にしにし
@nisinisijp
マイクは、ダイナミックのゼンハイアーHMD4106、サブはコンデンサマイクRode NT-1000。公開するのは前者。録音機器は最初はDAT、いまはdbx786+704x、でも、そろそろ次の機械にリプレイスか？ #asj2012s #音声A
2012-03-15 13:23:05
にしにし
@nisinisijp
切り出しラベル（外注1年分）、聞き取り＋目視、終始端は+40ms～-30ms、ラベル前後に300msの非音声区間を加え切り出し、48kHz/24bit -> 16kHz/16bit #asj2012s #音声A
2012-03-15 13:24:44
にしにし
@nisinisijp
時期差の分析。特徴量を主成分分析すると第一成分がおそらく時期差、なので、除外すると時期差にロバストな話者認識が可能になる？実験で精度向上があった #asj2012s #音声A
2012-03-15 13:27:34