データをアクションに！アクセス解析サミット2012「データ解析はイシューからはじめよ」まとめ

小松雅直@マーケと化粧品D2C @MasanaoKomatsu

知的生産における「生産性」とは何か？　#a2isummit

森野誠之 @uneidou

分厚い瞬間にゴミになる　#a2isummit

森野誠之 @uneidou

イシュー＝決着のついていない問題　#a2isummit

Kotaro Inoue @meaningfree

バリューの高い仕事に必要な要素は、解の質とイシュー度。 #a2isummit

小松雅直@マーケと化粧品D2C @MasanaoKomatsu

生み出しても価値のない仕事があまりにも多い。#a2isummit

小西 一星 @isseik

#a2isummit 意味のあるイシューは100のうち2つくらい。無駄な仕事はあまりに多い

小西 一星 @isseik

意味のないことをがむしゃらにやるのは、犬の道 #a2isummit

森野誠之 @uneidou

解の磨きこみ　#a2isummit

Mak Shimizu @mak00s

根性に逃げない。知的生産の場合、体力勝負では負ける。 #a2isummit

瀬野 陽平 @youhei_seno

イシューの絞り込みを死ぬほど行い、そのあと解の徹底した叩き込みがバリューがある仕事となる #a2isummit

鈴木健介🌹アミケン @amigoken

頼りになる相談相手を持てるかがカギ #a2isummit

Kotaro Inoue @meaningfree

イシュー度を見極るには、実際にインパクトがあるか、具体的に検証できるか、相手に充分伝えられるか。でも難しいので、結局は頼りになる人を探せ。 #a2isummit

鈴木健介🌹アミケン @amigoken

言語化に病的にこだわる #a2isummit

y_uchida @uchiruda

RT @mak00s: 仮説は徹底的に言語化する。Whyでは曖昧すぎる。Where, What, Howまで分解 #a2isummit

小松雅直@マーケと化粧品D2C @MasanaoKomatsu

問題を「解く」より「見極める」#a2isummit

小西 一星 @isseik

問題を解くことではなく、問題を見極めることに時間を割くべき　#a2isummit

Mak Shimizu @mak00s

問題の本質を見極めて、絞り込んで、アクションにつながることだけ分析するという点に同意。 #a2isummit

中川　佳美 @ysm_mika

一次情報が大切！ #a2isummit

中川　佳美 @ysm_mika

能動的に情報収集するタイプはインプットのし過ぎに注意 #a2isummit

Mak Shimizu @mak00s

問題は分かっているつもりでも見極めが足りないことがある。 #a2isummit

小西 一星 @isseik

準備大事。時間かけてもやるべき。それで数十日分の時間が結果として浮くから。 #a2isummit

小西 一星 @isseik

世の中の分析の98%はゴミ分析 #a2isummit

小西 一星 @isseik

何のための分析かわかってない　適切な軸を選んでない　論理的にアンフェア #a2isummit

小松雅直@マーケと化粧品D2C @MasanaoKomatsu

死ぬまで働けば分析が出来るわけではない。#a2isummit

瀬野 陽平 @youhei_seno

イシューの分解と分析ストーリーのラインを作りアウトプットのイメージを作る。生産性上げるとしたらこれは外せない。これがあると結果との差分が生まれファインディングとなる。#a2isummit