しましまのKDD2013まとめ
- shima__shima
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ただいま成田空港.KDD2013にデルタで行く人いる? で,途中のミネアポリスって場所知らない… 帰りのデトロイトは分かるが…
2013-08-10 14:20:32Absolute and Relative Clustering by @shima__shima on @slideshare http://t.co/fU1GgG1WQ6 @ #kdd2013 Multiclust workshop
2013-08-12 08:20:27午前中はヘルスケアのチュートリアルを見る http://t.co/RiKzMfIWOc 生存分析の基礎や電子カルテ分析の話.個人的には現状では扱いの難しいところの分析はバッサリ切っている感じがした.
2013-08-12 08:51:33午後はクラスタリングのワークショップで発表 http://t.co/axhHgAGt9Q クラスタリングの理論に詳しい先生がいて厳しい質問.クラスタリングが何かというところで相違があった気がする.
2013-08-12 08:53:52今までの研究に与えられるKDDで一番いい賞はネットワークとかの Kleinberg 先生.ほんとに,なんでもやっててすごい人だよなぁ〜
2013-08-12 09:29:39Opening Remarks:参加者数は1200に近く,最高記録に近い.発表としては,ソーシャルネットが増えてる,バイオが減ってる
2013-08-13 00:23:12Scale-Out Beyond Map-Reduce:MSの中の人.MapReduceを使った分析環境の紹介.リソース管理の YARN というのを簡単に使える REEF というもの.勾配降下とか反復的なのはやはり難しい.
2013-08-13 00:23:20Connecting Users Across Social Media Sites: A Behavioral-Modeling Approach
2013-08-13 01:37:10異なるSNSのアカウントの結び付けを利用者の行動を特徴として一致を分類器で学習.ユーザ名のマイナーな変更や,語彙の豊富さとかそういう行動特徴から90%以上というのはなかなか.
2013-08-13 01:37:16A.Ng先生が Courseera についてオンラインでキーノート.私は,英語は聞き取れないので,発表は画面と身振りだけで内容を理解するのだけど,オンラインだと画面になにもしてくれないので分からなかった.こういうのが増えると厳しい…
2013-08-13 04:22:39いろいろデータが出てた.学生 北米:35.2,欧:28.2,亜:21.4,南米:8.8,アフリカ:3.6% とか.社会学の受講者は世界中に分布しているという地図が出てたが,日本にはピンは立ってなかった.
2013-08-13 04:22:46Learning to Question: Leveraging User Preferences for Shopping Advice ショッピングのアドバイスをする推薦システム.具体的にアドバイスを機械にどう実現させるかというところの思いつきは良いと思う.
2013-08-13 07:15:29商品の特性についての質問をしてゆくことで,その商品カテゴリの推薦リストを出力.内部では,利用者を商品への嗜好でグルーピングする決定木があり,葉ノードにtop-kの推薦リストがある仕掛け.
2013-08-13 07:15:37