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shima__shima
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しましま
@shima__shima
今日からNIPS2014に向けてカナダのモントリオールへ出発．国際会議 34回目，NIPS1回目，カナダ 2回目，モントリオール 1回目．
2014-12-07 04:51:48
しましま
@shima__shima
.@skuri_san 日本からも参加者多そうですね．私はNIPSは始めてですが，研究に関連するワークショップが開かれるので来てみました．では，現地にて
2014-12-08 04:51:53
Taiji Suzuki
@btreetaiji
Nesterovの加速法をその極限に対応する常微分方程式から理解しようという論文．Su, Boyd, Candes (NIPS2014): goo.gl/a8jX4A
2014-12-08 11:50:07
しましま
@shima__shima
.@k_ishiguro 潜在的な出力だから異なる処置をしたときの同時事象 P( Y(X=0), Y(X=1) ) を考えるあたりが分からないです… 背反な事象に対する同時確率みたいな感じがしてどうにも分からない…
2014-12-09 04:37:30
しましま
@shima__shima
因果推論 nips.cc/Conferences/20… を聴講したが，潜在出力と実際の出力の違いが，本当のところで私には理解できていないようだ．基本的な確率の計算で詰まった…
2014-12-09 04:41:47
しましま
@shima__shima
Mac の Grapher を使って，各状況が生じる上限・下限の平面を示していたが，Grapherって隠れた便利なソフトだよな
2014-12-09 04:42:05
しましま
@shima__shima
差分プライバシのチュートリアル nips.cc/Conferences/20… 講演者の人を知らないので，どんな話か聞きにきてみた
2014-12-09 06:58:24
しましま
@shima__shima
ε-や(ε,δ)-差分プライバシの定義から，ラプラス，ガウス，指数メカニズムによるプライバシの達成の基本は，ふむふむとついていけた
2014-12-09 06:58:40
しましま
@shima__shima
機械学習と差分プライバシの関連は知らない話だった．元データを真のデータ，メカニズムが加えたノイズは観測データのノイズと思えば学習理論と関連することが分かる．
2014-12-09 06:58:48
しましま
@shima__shima
PACと関連した，SQ(統計的クエリ)学習可能性という概念の話をしていたが，学習の目標がよく理解できなかった (´・ω・｀)
2014-12-09 06:58:56