Spark Casual Talk #1 まとめ #spark_casual

Spark Casual Talk #1 のまとめです。 Sparkの勉強会です!
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potix2 @potix2

設営のため会場に向かう! #spark_casual

2015-06-23 18:26:46
tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual 「カジュアル」と付けたが, 内容がカジュアルじゃなくなったw

2015-06-23 19:33:42
tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual CA 神田さん, Spark Summit 2015 参加報告

2015-06-23 19:34:14
SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

Spark MLlibユーザにHivemallとかvowalみたいな他のライブラリと比べてどういう所が良いのか聞いてみたい所… #spark_casual

2015-06-23 19:34:16
もんた @___monta___

はじまった。 まずはSparkSummit参加の情報共有 #spark_casual

2015-06-23 19:34:29
平和の象徴 @piroyoung

みたところざっと3500人くらいか #spark_casual

2015-06-23 19:35:15
tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual そもそもどれくらいの人が使ってるんだろ?

2015-06-23 19:35:19
tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual CA 内で Spark にコントリビュートしている. コントリビュータが3人いる.

2015-06-23 19:36:08
Aki Ariga @chezou

CA研究支援制度なんて有るのか #spark_casual

2015-06-23 19:36:08
tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual 「使ったことある人?」「半分くらい」 俺には40人強に見えた.

2015-06-23 19:37:21
まーや(Maaya) @maaya8585

メモリキャッシュするので繰り返し計算が得意 #spark_casual

2015-06-23 19:37:29
SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

今だと,確かにこれは嘘くさい… Tezとかだとそんなに差がでないだろうなぁ #spark_casual

2015-06-23 19:37:59
SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

GraphX,メモリ使用量が爆発する問題皆どうしているのか気になる… #spark_casual

2015-06-23 19:38:46
tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual 基本的には Spark Summit の内容のようだ.

2015-06-23 19:40:25
SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

周辺ライブラリがコアより多く増えてるの,それはそれで恐ろしいのでは…Scalaで20万行増えてるようにみえるけど #spark_casual

2015-06-23 19:40:40
くろさん @kuro_m88

Spark1.3で追加されたData FrameというAPIについて #spark_casual

2015-06-23 19:41:32
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