「Pythonエンジニア養成読本」読書会 03

Takahiro Ikeuchi / Awarefy CTO @iktakahiro

明後日木曜日の開催です。PyData入門の会らしいですよ！「Pythonエンジニア養成読本」読書会 03 pymook.connpass.com/event/16291/ #pymook

TakesxiSximada @TakesxiSximada

Pythonエンジニア養成読本の読書会は明日です。今回はPyDataがテーマで、iktakahiro さんが解説してくれます!! #pymook pymook.connpass.com/event/16291/

Takanori Suzuki @takanory

もうすぐはじまりますよー pymook.connpass.com/event/16291/ #pymook

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自己紹介始まりました！ #pymook pic.twitter.com/TMsVFxZXPN

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Yutaro Muta @yutailang0119

参加しています #pymook

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始まりました！ #pymook pic.twitter.com/k5zLs0ORNI

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分析にR, SQL, Pythonを使っている。#pymook

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Rは国内の情報が多い。フリーで使える。#pymook

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なんでPythonなのか？ 汎用的に使える。#pymook

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Pythonを覚えておけば、Webから分析まで簡単に使える。言語を覚えると色々できる。#pymook

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代表的なPyDataパッケージ。#pymook pic.twitter.com/KtMZMQP6E7

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DeepLearningフレームワーク、Chainerの紹介。research.preferred.jp/2015/06/deep-l… #pymook

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Nympyの紹介。numpy.org #pymook

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行列計算のライブラリ、Numpyの関数を使うと早く処理できる。一部集計の関数、標準偏差などもだせる。#pymook

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PycharmはPyData系のサポートが手厚くなってきている。#pymook

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SciPyの紹介。色々な科学技術計算に使える。#pymook

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ユーザー同士が似ているか、アンケートの回答結果などの類似度を判定をする。距離計算。#pymook

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Sympyを使うと因数分解とか微分積分ができる。お子さんのいる方はやってみては。#pymook

Yutaro Muta @yutailang0119

数学の学習にsympyを #pymook

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pandas データフレームが特徴。行列のようなもので、行名と列名でデータにアクセスできる。#pymook

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pandas。CSV, Excel, JSONなどのパーサーがある。CSVを使うことが多いのではないか。分析データがテキストでくる。生ログをS3に突っ込んだりする。テキスト処理ができるのは良い。#pymook

driller/どりらん @patraqushe

pandasのシリアライズはto_msgpackが速いとのこと #pymook