ブレイン・ストーミングとブレイン・ダイビング
何気なくやっていた、ブレスト→深く思考してノイズ除去という流れが、ニューラルネットワークの学習モデルに近いという指摘。
by shields_pikes0 fav 552 view
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まとめ
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よし、昼だから、おしごとポエムでもつぶやくか。 -
まったく新しい何かを産み出すときは、はじめの嵐のように海原を駆け巡る思考に次いで、深い海の底にゆっくりと潜って行くような思考が必要だ。これをブレイン・ストーミングならぬブレイン・ダイビングと呼んでいる。（続
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続）思考の海と一体化し、海全体を知覚しているかのような、ある種の全能感。そこから、微かな思考のゆらぎを見つけ、さらに深く、さらにシンプルに、さらにコンパクトに削ぎ落として行く。（続
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続）思考が限界までシンプルになったら、実現に向けてゆっくりと浮上する。深海の底で見つけた何かを拾って帰るのではなく、変化した自分自身を海上へと持ち帰る。ともに思考の海に潜ってくれるバディがいることは、この上なく心強く幸せなことだと思う。
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よし、歩絵夢待夢（ポエムタイム）終了～。
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@shields_pikes すてきなポエムでした。とりあえず、全部リツイート。 -
@quwangki ありがとう！ たまに文学部病が出ます。
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ニューラルネットワークの学習アルゴリズムとか見てみ。 RT @shields_pikes よし、歩絵夢待夢（ポエムタイム）終了～。 -
@tomonobu0713 ちょっとググってみたけど、結構ゴツいな。要点を教えてくれると助かるぜ！
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@shields_pikes 書きました。Twitterfeedがしばらくすると投げるだろうから、しばしお待ちを。
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「ブレインダイビング」考察: かなり個人宛の日記。 http://bit.ly/gLyXVw
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昼に俺がツイートした「ブレインダイビング」について考察してくれた。凄く面白い。 RT @tomonobu0713 「ブレインダイビング」考察: かなり個人宛の日記。 http://bit.ly/gLyXVw
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引用：■ニューラルネットワークの学習 (A) 入力段と出力段に教師データを入れた学習は効率的に学習が進むのだがノイズも拾う。(B) そこで入力段と出力段を閉じ学習を進めるフェーズを設けるとノイズと本質の分離が行われる。※(A) ≒ブレインストーミング、(B) ≒ブレインダイビング
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引用２：■最大値探索へのマップ(A) 探索範囲を広く取り最大値候補を見つける行動だがノイズも多い。(B) ひとつの山に焦点を絞り極大の位置を探る行為。ノイズと本質の分離。※(A) ≒ブレインストーミング、(B) ≒ブレインダイビング http://bit.ly/gLyXVw
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