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  • リンク Speaker Deck Building a Simple Japanese Content-Based Recommender System in Python Talk gave at the PyCon JP 2016 on 21th of September, 2016. Online stores such as Amazon but also news/blogs websites suffer from information overload. Customers can easily get lost in their large variety (millions) of products or articles. Recommendation engines help users narrow down the large variety by presenting possible suggestions. In this talk, ..
  • リンク GitHub charles-vdulac/japanese-content-engine japanese-content-engine - Building a Simple Japanese Content-Based Recommender System in Python

  • Jun Ohtani @johtani 2016-09-21 13:52:11
    次はこれを聞いてみよう。#pyconjp / Building a Simple Japanese Content-Based Recommender System in Python | PyCon JP 2016 - pycon.jp/2016/ja/schedu…
    Jun Ohtani @johtani 2016-09-21 14:06:50
    テキストのトークナイズとかの話聞いてる。 #pyconjp_201
    Ryusuke SEKIYAMA @rsky 2016-09-21 14:12:14
    Building a Simple Content-Based Recommender in Python #pyconjp_201
    Tetsuya Morimoto @t2y 2016-09-21 14:13:37
    外国人から日本語のドキュメントがどうみえるのか興味があって聞いてる。まずは背景技術や概念の説明から #pyconjp_201
    Jun Ohtani @johtani 2016-09-21 14:14:32
    Mecab-ipadic-neologd出てきた。 #pyconjp_201
    Tetsuya Morimoto @t2y 2016-09-21 14:15:40
    いま wikipedia の日本語記事のダンプは圧勝されて 2.3 GiB らしい #pyconjp_201
    Tetsuya Morimoto @t2y 2016-09-21 14:17:23
    文字が小さくてコードが微妙にみえなくて読みにくい #pyconjp_201
    Jun Ohtani @johtani 2016-09-21 14:31:16
    今度はWord2Vec出てきたと思ったら改善するのに使えるものって話か #pyconjp_201

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