デブサミ2011【17-C-1】Big Dataを扱うアーキテクチャの原則 萩原正義 氏 / 福井厚 氏
Developers Summit 2011 セッション【17-C-1】に関するつぶやきをまとめました。
セッションを紹介したタイムテーブル
http://www.seshop.com/se/timetable/2
Masakazu Matsushita
@matsukaz
#devsumi Big Dataを扱う理由。動画などのコンシューマ向け技術の発展によるクラウド上のデータ増大と Context Awareness (その人を取り巻く環境、コンテキストに合わせたサービス提供)。
2011-02-17 10:15:10
かずき(Kazuki Ota) | Cloud Solution Architect at MS
@okazuki
手を上げるひとがけっこういる #devsumi
2011-02-17 10:17:04
Masakazu Matsushita
@matsukaz
#devsumi 通勤ラッシュはなぜ起こるか。「電車のキャパシティを超えたため」「出勤時間による負荷の集中」「行く方向が同じ」などの意見。
2011-02-17 10:18:13
Masakazu Matsushita
@matsukaz
#devsumi Big Dataは有限のリソースを利用し、有限の窓口を提供せざる負えないことが制約の一つ。また、処理を受け付けたあとの処理時間も制約。この二つは分けて考える。N-tierで考えると、フロントはレイテンシー、バックエンドはスループットに関わるもの。
2011-02-17 10:22:57
Masakazu Matsushita
@matsukaz
#devsumi Universal Scalability Law。Neil Guntherによる公式。スループットはContentionとCoherencyで制限される。
2011-02-17 10:24:53
Fujio Kojima
@Fujiwo
Universal Scalability Law C(N) = N / (1 + Contention × (N - 1) + Coherency × N × (N - 1)) #devsumi
2011-02-17 10:27:11
Takuma SHIRAISHI
@ts7i
RDB を使わないBig Data に対しての SQL の意義。SQL を抽象化することで集合演算に関する汎用性の高いデータ操作記述ができる。 #devsumi
2011-02-17 10:32:41