しましまのICDM2016まとめ

しましまのICDM2016の参加・聴講記録 http://icdm2016.eurecat.org/
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Francesco Bonchi @FrancescoBonchi

Dinner with @icdm2016 organizers and keynote speakers Yoshua Bengio and Elisa Bertino (missing Rakesh Agrawal) #datamining #machinelearning

2016-12-13 07:21:04
Sourav S Bhowmick @RockinSourav

Demonstrating two systems, TENET and FACETS Viewer, today at #icdm2016, that are at the intersection of network biology and data analytics.

2016-12-13 12:26:33
しましま @shima__shima

12月13日(火):本会議 第1日

2016-12-13 14:37:00
Joan Guisado i Gámez @joanguisado

Hopefully, after this talk by Yoshua Bengio at @icdm2016, I'll get to better understand @WestworldHBO. pic.twitter.com/juUrpE8CPL

2016-12-13 17:37:20
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Joan Serrà @serrjoa

Good intuitions about why DL works by Yoshua Bengio at #icdm2016 pic.twitter.com/MhDOO3Bttl

2016-12-13 17:44:52
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Arkady Zgonnikov 🇺🇦 @AZgonnikov

Yoshua Bengio, a pioneer of #deeplearning, on requirements for better machine learning implementations @icdm2016 pic.twitter.com/jrrEYBSKUj

2016-12-13 17:47:16
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ICDM 2016 @icdm2016

Yoshua Bengio, keynote #icdm2016 From computer vision to self-driving cars #deeplearning pic.twitter.com/QgxzfYAUND

2016-12-13 18:04:16
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Taha @TahaTobaili

Yoshua Bengio: Keynote "Everything (Deep Learning) has to do with Natural Language Understanding" #NLProc #icdm2016 pic.twitter.com/wmdXtAyWHX

2016-12-13 18:06:20
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InnovaScape @innova_scape

RT Opening of #icdm2016 ! #excited looking fwd to an intense day which will end with cool #demos!!… dlvr.it/MstTjR pic.twitter.com/gCzkNcsReN

2016-12-13 18:21:12
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WildMe @WildMeORG

Understanding and representing the world: #machinelearning modeling vs #science modeling. Yoshua Bengio @icdm2016 #icdm2016 pic.twitter.com/eOYEBVRzod

2016-12-13 18:24:28
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im132nd @im132nd

Bengio 先生のキーノートとても良かったです。基本からスタートして現在の先端研究と今後のビジョンという鉄板の流れだけど、基本の部分で、何故 NN のアプローチが有利だと思ってるのかという話を最新の理論研究も混ぜながら解説してくれたのが印象的でした。

2016-12-13 18:30:18
im132nd @im132nd

キーノートの後 Bengio 先生とツーショットを撮ってもらってる人が僕が見ただけで少なくとも 5 人居た。人気。

2016-12-13 19:03:45
im132nd @im132nd

"Regularizing Deep Convolutional Neural Networks with a Structured Decorrelation Constraint" CNN でも使える正則化手法を提案。グループ分けして、グループ外との共分散にペナルティを課す。

2016-12-13 19:19:38
Taha @TahaTobaili

That's how wearables evolved over 10 years time! #wearables #ai #icdm2016 pic.twitter.com/dddcyksVZe

2016-12-13 19:21:32
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