Client-Side Deep Learning #tryswiftconf

Satoshi Namai @ainame

iPhoneが暖かくなりそうなタイトルだ #tryswiftconf

TM.OKITA @tmokita

つつみさんだ〜 #tryswiftconf

よこち / Hayato YOKOTA @yokochie

つつみさん、日本語で発表ー #tryswiftconf

٩(๑❛ᴗ❛๑)۶kiwi @koga_wiwi

fyuse #tryswiftconf

Masayuki Iwai @myb

堤さーん！ #tryswiftconf

MCまっす〜 @McMassu

堤さんきたー😇 #tryswiftconf

あじゃ@魅了屋 @aja_hirai

手書き数字認識使いたい #tryswiftconf

TM.OKITA @tmokita

MPSCNN #tryswiftconf

シロクロつけるパンダ @applideveloper

CNN APIs in Metal Performance Shaders をMPSCNNで略す #tryswiftconf

ikkitang @ikkitang

CNN: Convolutional Neural Networ #tryswiftconf

color_box @color_box

MetalをGPU的に使う感じ・・・？ #tryswiftconf

Masayuki Iwai @myb

Metal\m/ #tryswiftconf

Teruto Yamasaki☕️ @snoozelag

MetalはOpenGLより10倍速い #tryswiftconf

きしだൠ(K1S) @kis

try swift、知り合いおらんわーとかおもってたけど、結構相互フォローの人いた。登壇者にも。 #tryswiftconf

ころすけ@JSON色付け11年生 @cor0suke_k

Metalは覚えたいような気もするな #tryswiftconf

koher @koher

TensorSwiftとパフォーマンス比べてみたい。 github.com/qoncept/Tensor… #tryswiftconf

cokaholic🐰🍁 @_cokaholic

MetalでCNNできるのありがたい #tryswiftconf

よこち / Hayato YOKOTA @yokochie

MPSCNN、サーバー側（mac も含む）でモデル生成出来るのかな？ #tryswiftconf

きしだൠ(K1S) @kis

クライアントサイドDeep Leraningって、だいたいLeraningはサーバーで、cognitionだけクライアントサイドよね #tryswiftconf

シロクロつけるパンダ @applideveloper

学習はサーバーでやっておいて、学習データをアプリに渡して、CNN APIs in Metal Performance Shadersで、実行できるようになった話 #tryswiftconf

Teruto Yamasaki☕️ @snoozelag

iOS10でMetalPSフレームワーク追加されたCNN(畳み込みニューラルネットワーク) #tryswiftconf

Watson @watson1978

サーバで学習した結果を Relm で配布して、MPSCNN を実行なんですね( ˘ω˘) #tryswiftconf

koher @koher

GPU転送がない分速いとかないかなぁ。 #tryswiftconf

ikkitang @ikkitang

なるほど。 何かしらの学習はサーバーでやらないとはいけない、はそういう事なんですね。 #tryswiftconf

きしだൠ(K1S) @kis

こういう場合、Client Side Deep Neural Networkというほうが適切なのかも。 #tryswiftconf