Client-Side Deep Learning #tryswiftconf

Collecting "Client-Side Deep Learning" tweets. Everyone can edit this togetter. If there are some mistakes, please edit. subject:"Client-Side Deep Learning" at try!Swift conf place:Bellesalle Shinjuku Central Park 続きを読む
Apple iOS conference SWIFT
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ainame @ainame
iPhoneが暖かくなりそうなタイトルだ #tryswiftconf
荒木敦 @applideveloper
CNN APIs in Metal Performance Shaders をMPSCNNで略す #tryswiftconf
color_box @color_box
MetalをGPU的に使う感じ・・・? #tryswiftconf
きしだൠ @kis
try swift、知り合いおらんわーとかおもってたけど、結構相互フォローの人いた。登壇者にも。 #tryswiftconf
koher @koher
TensorSwiftとパフォーマンス比べてみたい。 github.com/qoncept/Tensor… #tryswiftconf
よこち / Hayato YOKOTA @yokochie
MPSCNN、サーバー側(mac も含む)でモデル生成出来るのかな? #tryswiftconf
きしだൠ @kis
クライアントサイドDeep Leraningって、だいたいLeraningはサーバーで、cognitionだけクライアントサイドよね #tryswiftconf
荒木敦 @applideveloper
学習はサーバーでやっておいて、学習データをアプリに渡して、CNN APIs in Metal Performance Shadersで、実行できるようになった話 #tryswiftconf
Teruto Yamasaki ☕️ @snoozelag
iOS10でMetalPSフレームワーク追加されたCNN(畳み込みニューラルネットワーク) #tryswiftconf
Watson @watson1978
サーバで学習した結果を Relm で配布して、MPSCNN を実行なんですね( ˘ω˘) #tryswiftconf
koher @koher
GPU転送がない分速いとかないかなぁ。 #tryswiftconf
イルカ@JPUG & 岡山swift @ikkitang
なるほど。 何かしらの学習はサーバーでやらないとはいけない、はそういう事なんですね。 #tryswiftconf
きしだൠ @kis
こういう場合、Client Side Deep Neural Networkというほうが適切なのかも。 #tryswiftconf
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