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第18回 全脳アーキテクチャ勉強会 ~ 全脳規模計算 ~ まとめ

3/13 に開催された第18回 全脳アーキテクチャ勉強会のまとめです
科学
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全脳アーキテクチャ・イニシアティブ @wba_meetings
第18回 全脳アーキテクチャ勉強会 ~ 全脳規模計算 ~ (3月13日) のお知らせです。 #wba18 wba-meetup.doorkeeper.jp/events/58286
リンク 全脳アーキテクチャ勉強会 9 users 21 第18回 全脳アーキテクチャ勉強会 ~ 全脳規模計算 ~ 2017-03-13(月)18:00 - 20:40 第18回 全脳アーキテクチャ勉強会 全脳アーキテクチャの実現に向けては、全脳に匹敵するレベルにまで計算規模を大規模化してゆく必要がある。近年実用化が進む深層ネットワ ークのような多層の人工神経回路(ANN)の学習ではネットワーク全体を誤差逆伝搬で最適化することが多いが、全体が同期的に評価されるため、大規模化の際には(1) スケー..
川村正春@五城目人工知能超研究所 所長 @kawamuramasahar
第18回 全脳アーキテクチャー勉強会 始まりました #wba18
中ザワヒデキHidekiNAKAZAWA @nakaZAWAHIDEKI
高橋恒一さん:29年1Hは有り得ない話ではなくなってる。2030年代にはポスト=ムーアの法則時代の計算原理? 45年のシンギュラリティはまだまだわからないが物理的に不可能とはいえない。さて。時空間的階層構造は脳情報処理の本質。脳は準分解可能性…モジュールで作れる #wba18
Hiroki @taniokah
全脳アーキ18に参加してます。バックプロパゲーションの非同期化熱いね。 #wba18
るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
脳型人工知能における大規模計算 高橋先生(理研)のご講演中です #wba18 pic.twitter.com/Zv9rczET4F
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中ザワヒデキHidekiNAKAZAWA @nakaZAWAHIDEKI
高橋さん:非同期並列計算に関して沢山のアルゴリズムを紹介したが、既存のアルゴリズムを組み合わせてもこれだけでは多分できない。フィードバックは考えられてはいるが基底核へのフィードバックなど手つかずだしアルゴリズム面でまだまだやらなければならない事は沢山ある #wba18
るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
第18回 全脳アーキテクチャー勉強会 はパナソニック汐留ビル3Fで開催中です #wba18 pic.twitter.com/ICvL6OT5AY
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るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
10年以上前、playstation3でシュミレーションしていたそうです #wba18
Akio みかえる Kondo @kojira
「地球シミュレータを使わせてもらえなかったので、プレステ3で脳シミュレーション」 #wba18
るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
京コンピュータとNESTシミュレータを使ったシミュレーション結果のご紹介 #wba18
Akio みかえる Kondo @kojira
「パーキンソン病のメカニズムを解明するため、京を使って、大脳基底核、視床、運動皮質、脊髄 筋骨格のシミュレートを行った。」 #wba18
るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
日本での事例:ネコの規模の小脳(10億神経細胞)をリアルタイムシミュレーション #wba18
るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
2022年、ポスト京でヒト全脳規模の脳シミュレーションを目指す! #wba18
Akio みかえる Kondo @kojira
NextremerさんからGeneral AI Challengeの紹介 #wba18
リンク GitHub 2 users 6 general-ai-challenge/Round1 Round1 - Environment and tasks for the first round of the General AI Challenge.
Akio みかえる Kondo @kojira
森江先生の講演「時間領域アナログ方式で脳の演算効率に迫る」 #wba18
るぅて@M5Stackもくもく会やるよ @lutecia16v
時間領域アナログ方式で脳の演算効率に迫る 森江先生(九工大)のご講演始まりました #wba18 pic.twitter.com/Ta1Vew1Nke
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