[de:code 2017]いまさら聞けない、エンジニアのための機械学習のキホン
2017/05/23(火)～24(水)に開催された『Microsoft de:code 2017』のDay１、畠山さんのセッションまとめ
(Day2 16:00～再セッションあり)
https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#AI01
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nori790822
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Daiyu Hatakeyama@Microsoft, Hack in ChatGPT
@dahatake
まもなく、機械学習の超「キホン」のお話をします！ 機材が少なくて、変な感じ☺#decode17 #AI01 pic.twitter.com/LujP8IIzjt
2017-05-23 14:00:37
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藤崎優
@youukkari
今更ですが聴きに来ました #decode2017 #AI01 #decode17 ift.tt/2rvtKe9 pic.twitter.com/OX1s2SNHVl
2017-05-23 14:06:49
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kurehajime
@kurehajime
セッションの識別子がまさにこれな感じ。 #decode17 #AI01 pic.twitter.com/WC97DiLj90
2017-05-23 14:08:32
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kurehajime
@kurehajime
『データ＋プログラム→アウトプット』ではなく、『データ＋アウトプット→プログラム』 #decode17 #AI01
2017-05-23 14:26:14
Fortune
@nanalevi
どうロジックを組み立てたか = モデル #decode17 #AI01 pic.twitter.com/9u8fs5Zs25
2017-05-23 14:27:23
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のりじ🐰Noriko Matsumoto
@nori790822
Azure machine learning studioは旧ポータルにいる #decode17 #AI01
2017-05-23 14:27:58
Fortune
@nanalevi
基本は使うデータをドラッグアンドドロップで…これが基本。 #decode17 #AI01 pic.twitter.com/DJZZ5yuQZ8
2017-05-23 14:31:08
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のりじ🐰Noriko Matsumoto
@nori790822
正しいかみる Score Model。Split dataを、0.8とした場合2割検証に使う #decode17 #AI01
2017-05-23 14:34:11
Fortune
@nanalevi
モデルを作ったところ。トレインモデル、スコアリング、エバリュエート これが機械学習の基本 #decode17 #AI01 pic.twitter.com/oOO1QJ72dJ
2017-05-23 14:34:48
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のりじ🐰Noriko Matsumoto
@nori790822
大量のデータとか複雑にしすぎると余裕で20時間とかかかるから注意！ #decode17 #AI01
2017-05-23 14:34:55
kurehajime
@kurehajime
年収を決める要素を機械学習で分析してみると、第一に結婚してるか、第二に学歴、第三に労働時間・・・？？ #decode17 #AI01
2017-05-23 14:37:14