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リクルートにおける大規模データ活用事例 Jupyter+BigQueryで分析基盤をDev&Opsする #pyconjp #pyconjp_201

SREエンジニアがJupyter+BigQueryでデータ分析基盤をDev&Opsする話 yuzutas0 @yuzutas0 Python(JupyterNotebook)とBigQueryを用いたモニタリング基盤・データ分析基盤の開発・運用について話します。 多様な部署・職種が関わる大企業において、どのような目的・用途・制約が与えられ、そのためにどのようなシステム・プロセスを採用したのか共有します。
言語 プログラミング
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F @FJKei
#pyconjp_201 #PyconJP スライド150枚あるらしい。ガンバれ!
ぎのしん @ginoshinkuu
最後のトークは「SREエンジニアがJupyter+BigQueryでデータ分析基盤をDev&Opsする話」を聴きます! #pyconjp_201 pic.twitter.com/OO66pbHsBi
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hikozuma @hikozuma
30分でスライド150枚以上のスピーチが今始まる・・・! #pyconjp_201
ぎのしん @ginoshinkuu
データ分析基盤やDevOpsに興味があってきました #pyconjp_201
Kiichi @Ki_chi
ゼクシィ恋結びのデータ分析基盤の話 #pyconjp_201
Takanori Suzuki @BlueSkyDetector
#pyconjp でデバッガの話があったので、このツイートを思い出した。 twitter.com/BlueSkyDetecto…
Kuronin @Kuronin773
30分150枚。単純計算1分5枚・・・ #pyconjp_201
うさたーん @usaturn
米国のカップルは 3 人に 1 人がオンラインで成立してるらしい。ゼクシィ調べ? #PyConJP
ぷりんたい @spacepro_be
「インターン生がいい感じにディープラーニングでやってくれた」って稀によく聞くけど全部同一人物だと思っている #pyconjp_201
hikozuma @hikozuma
【悲報】ぼそぼそ話していて、よく聞こえない。 #pyconjp_201
F @FJKei
#pyconjp_201 #PyconJP ゼクシィ恋結とかでデータ分析基盤を提供した話。
ぷりんたい @spacepro_be
同じデータを分析しているはずなのに、部署ごとに「売上」がずれる #pyconjp_201
ぷりんたい @spacepro_be
ずれた「売上」の調査依頼はなぜかエンジニアに飛んでくる そそそそそれな〜〜〜〜 #pyconjp_201
うさたーん @usaturn
各部署ごとに生データくれればこっちでやっときますよ、が多層化していった結果売り上げがずれる事があると #pyconjp #pyconjp_201
F @FJKei
#pyconjp_201 #PyconJP データ利用システムを部署ごとに広げていったら、システムが複雑になった上に部署毎に売上の数値がズレてしまった。あるある。
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