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Vestige_du_jour
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@Vestige_du_jour
２０１７年の錦織の試合をスタッツで振り返ってみる。まずクイズ。添付は、２０１７年の錦織の試合３０Wー１３Ｌ（マドリード、ジョコビッチ戦のA/Oは除く）のサーヴとリターンのパフォーマンス。試合Ａ、Ｂ、C、Ｄの対戦相手は誰か？（資料参照不可、笑）@netdash pic.twitter.com/kqbEnNrpOy
2017-11-29 09:23:39
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@Vestige_du_jour
@netdash 試合Ａ、Ｂ：楽勝だった試合。 試合C：２ゲームブレークされただけなのだが、リターンが全く返らなかった。「次はみとけリスト」筆頭株主。 試合Ｄ：非常に競った試合で、総ポイントなどスタッツでは僅かながら負けていたが、試合では勝った稀有な（？）試合。
2017-11-29 09:32:18
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@Vestige_du_jour
正解は、 Ａ：ウィンブルドンR１のチェキナート戦。 Ｂ：ブリスベーンQFのトンプソン戦。 Ｃ：ワシントンSFのズヴェレフ弟戦。ズヴェレフ、手がつけられなかった。 Ｄ：ワシントンQFのポール戦。３本のマッチポイントを凌いで苦しい試合をものにした。 drive.google.com/file/d/1s7Nv3R…
2017-11-30 07:06:16
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@Vestige_du_jour
難問錦織クイズ。添付は錦織のサーヴ＆リターンのキャリア・データ。A-Jそれぞれの大会と対戦相手を挙げなさい。 １）1st+2nd Sv+Retポイント合計＞２８０P（ゲーム勝率９割）の試合A-C ヒント：ハード、クレー、芝１試合づつ。うち２つは２０１７年の試合 drive.google.com/file/d/18SnWmI…
2017-12-02 19:24:35
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@Vestige_du_jour
２）1st+2nd Sv+Retポイント合計＜１４０P（ゲーム勝率２割）の試合D-H ヒント：ベーグル焼かれたり、コテンパンにやられた試合。全部ハード。 ３）1st+2nd Sv+Retポイント合計≪２００P（ゲーム勝率５割）なのに勝った試合I-J ヒント：１セット１−６で落としているが盛り返した試合。
2017-12-02 19:33:02
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@Vestige_du_jour
Tennis Abstractのデータを元に、錦織の全４９３試合（クレー、芝、ハードごと、勝敗別）のサーヴ、リターンのスタッツを解析。勝敗の分水嶺は、 ◯ 1st+2nd Sv Points Won = 120% ◯ 1st+2nd Ret Points Won = 80% ◯ 1st+2nd Sv+Ret Points Won = 200% @netdash drive.google.com/file/d/1yuVNcJ…
2017-11-30 07:59:46
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@Vestige_du_jour
@netdash サーヴ、リターンP合計のプロジェクション。サーヴ、リターンごとには明確に分離しないが、全部合計すると割ときれいに分かれる。４つのPの合計なので、２００％が分水嶺とすると、勝利のうち２００P以下４％、敗戦のうち２００P以上１５％。各Pの標準偏差は７〜１１％程度。 drive.google.com/file/d/1JeO6N2…
2017-11-30 08:31:04
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@Vestige_du_jour
@netdash 以前見たように、SvP合計（S）とSvゲーム勝率（p_S）、RetP合計（R）とRetゲーム勝率（p_R）の間には強い相関があり、選手に依らない。これは純粋にゲーム勝率はポイント合計で決まることによる（ハズ）。テニスのポイントはマルコフ過程であることが知られているので、MCとかでチェックできるはず。 pic.twitter.com/GopHTEzfNa
2017-11-30 20:18:48
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@Vestige_du_jour
@netdash アイボール・フィットしてみると（SとRの係数は同じであると仮定）、 p_S = 0.98xS - 41.6 [%] p_R = 0.98xR - 54.7 [%] これにS+R=200[%]を代入すると、p_S+p_R=98.7% ~100%となる。 つまり、S+R=200[%]が相手との試合で互角となる条件であることが確認できる。
2017-11-30 20:25:13
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@Vestige_du_jour
@netdash 互角の勝負をする条件は、たとへば S=120% → p_S=76%, R= 80% → p_R=24%（普通の選手） S=124% → p_S=80%, R= 76% → p_R=20%（錦織のサーヴ平均） S=135% → p_S=91%, R= 65% → p_R= 9%（ビッグサーバー） 錦織がキャリア平均のサーヴだと、１／５回ブレークしないと互角の勝負にならない。
2017-11-30 20:45:26
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@Vestige_du_jour
@netdash 錦織のキャリア・データは、 S = 1stSvW+2ndSvW = 71.1+52.9 = 124.0% R = 1stRetW+2ndRetW = 31.4+54.4 = 85.8% で、もちろんリターンが良く、互角の勝負条件R=76%は遥かに凌駕している。問題はBig4+1やNextGenとの競った試合でどうなのか。この辺りを調べてみたい。
2017-11-30 20:51:28
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@Vestige_du_jour
@netdash 【ハモの経験法則】 モデルを簡単にして、1st+2nd Svポイント合計（S）と1st+2nd Retポイント合計（R）と、Svゲーム勝率（p_S）とRetゲーム勝率（p_R）と関係式の係数を１にすると（図貼付）、 p_S = S - 44 [%] p_R = R - 56 [%] これにS+R=200[%]を代入すると、p_S+p_R=100%となり話が簡単。 pic.twitter.com/03JxDmXEI7
2017-12-01 00:13:30
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@Vestige_du_jour
@netdash Big4とのサーヴ＆リターン通算対戦結果。RETやW/Oを除くと、通算８勝３２敗（オリンピック含む）。各相手から２勝づつしている。 １）サーヴ：特に良いリターナーであるジョコビッチ、マレー相手に厳しい結果。２０１４年ハレ（芝）の対フェデラーSFは好試合だったが敗戦。 drive.google.com/file/d/1IAU2BC…
2017-12-01 22:03:14
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@Vestige_du_jour
@netdash ２）リターン：悪くない。半数近くの１６試合で分水嶺の1st+2nd RetPW=80%を達成している。２０１１年の上海SF（マレー、錦織右足首ケガ）とバーゼルF（フェデラー）は、リターンが返らずコテンパンにやられたが、錦織台頭（トップ３０入り）の年だった。
2017-12-01 22:21:20
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@Vestige_du_jour
@netdash ３）サーヴ＋リターン：合計８勝のうち３試合で1st+2nd Sv+Retポイント合計が２００％以下（フェデラー２試合、ジョコビッチ１試合）。特に２０１３年マドリード３Rでのフェデラー初勝利は１７８％。２００％で互角の戦いだが、±２０％位のマージンがあり良く勝った。他では２００％近くの惜敗も多い。
2017-12-01 22:41:15
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@Vestige_du_jour
@netdash Big4が試合相手の、錦織の1st+2nd サーヴ+リターン・ポイント合計のプロジェクション図。試合は、合計ポイント２００±２０％でどちらに転ぶか分からないが、［１８０，２００］％の試合が１４試合もあり、勝利まであと一歩の試合が多かった。 drive.google.com/file/d/1-jmyml…
2017-12-02 02:37:52