【追記】「疑似科学にハマる人はお気持ちワードをよく使う」自然言語処理で「残念な人達」の特徴を分析してみた

いい話 @goodstoriez

疑似科学にハマる人はお気持ちワードを良く使う #超会議2018 pic.twitter.com/VI94g2XawR

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いい話 @goodstoriez

「全力投球」「一生懸命」とかアピールしてる大臣が長続きしないのもおもろい

wakadori@KUA @wakadori_Mk2

面白いことするなぁ

マチコ.G @machigatta

そうそう。「頂く」は分かりやすいワード。 twitter.com/goodstoriez/st…

竜ヶ崎 土門 @sp_exleader_7

へぇ...自分はどうかな...

珍宝幸 @chin_poucou

右下の「先見力なし」の著者、エグない？＞RT

欲望シャウエッセン @kiyosumi_odaku

先見力のない人は高学歴著者のノンフィクションをレビューする。ギクー。 twitter.com/goodstoriez/st…

万象 @fuka1246

確かに理詰めで物事を捉える事をしない、若しくは出来ない人間は喜怒哀楽の時間が長く、『思考』『分析』『判断』『決断』に乏しい傾向がありますね。 twitter.com/goodstoriez/st…

h2 @h2_free

似非科学にハマる人の好きな言葉にデザインが入ってるのが印象深い。

回想と無 @maimaiganbou

@goodstoriez 貼られてる付箋がたーのしーとかすごーい！とか語彙力ないフレンズで草

Masashi MURANO🚀 @show_murano

研究も面白いが、個人的には「アマゾンレビューの趨勢が前と後とで変化した事例」というデータセットをとろうとしたのがすごいと思う。 twitter.com/goodstoriez/st…

めんだこ@福島県産の何か @rev_na

研究対象として選び出された4パターンの無慈悲さよ

三回り @Sanmawari

読んでて「気持ち悪い」と感じるツイートは大抵感情論で話を進めてる

マーク2🦉 @hash_mk2

これチャットワークとslackの発言をこれ使って仕事出来る人出来ない人を判別できそう(ｹﾞｽ顔

柚羅葉ゆう@The Crew2 アーリーアクセス @yrhyuu

筑波大なにしてんの……これを最後まで読んだあなたです！　みたいな結論じゃなくて良かったよ、ほんと。

ばざ @bazadayo

しかしこれを鵜呑みにしたらそれはそれで？？

ふれ愛便所飯 @TdSy61

だいぶ雑かなあ twitter.com/goodstoriez/st…

出退勤botきゅんもり @traisevain

なんか分析対象の標本集団の定義の仕方が研究的でないな。馬鹿にする目的ならなんも問題ないけど

.рng @dokuji_png

よくわかんないけど自然言語処理で分析できるのって、レビュアーの特徴じゃなくてレビュー群の特徴語なんじゃないの？

たりすくん @LeTalisman96

ちょっと数が少ないのと、大まかな傾向しか分からなそうなところに疑問もある

ぺぐも @pegumo931

色々ガバいけど着眼点は面白い

SEのかばんちゃん @buddha_voice

先見力のセクションガバガバすぎて草

北山淳也 @JUNKI555

分析が唐突感あるけど有用な研究なのでは