
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 connpass.com/event/96396/ #GDGShikoku
2018-08-15 18:20:39
【8/25(土)愛媛】Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 GDGShikoku (Google Developer Group Shikoku) connpass.com/event/96396/ "Google Colaboratoryと用意されたサンプルプログラムでAIの基礎と正体を学びます"
2018-08-18 12:01:21
今週末、土曜日に開催します!今の所参加者少なめなので講師に質問し放題ですね connpass.com/event/96396/
2018-08-21 18:30:18
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体に参加を申し込みました! connpass.com/event/96396/?u… #GDGShikoku
2018-08-21 18:39:45
@kouji1110 これいかん? Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 connpass.com/event/96396/ #GDGShikoku
2018-08-21 22:13:41
いま巷というかマスコミで知能と呼ばれているものの正体が分かれば、正しく期待したり、正しくガッカリしたり、正しくビビったりできる。「Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体」 twitter.com/GDGShikoku/sta…
2018-08-23 16:15:46
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 に参加を申し込みました! connpass.com/event/96396/?u… #GDGShikoku
2018-08-24 20:20:53
Google Colaboratoryで学ぶAIの基礎と正体 に参加を申し込みました! connpass.com/event/96396/?u… #GDGShikoku
2018-08-25 03:21:40
I'm at 愛媛大学 総合情報メディアセンター in 松山市, 愛媛県 w/ @takashisasaki swarmapp.com/c/0yGcik6Vm7T
2018-08-25 12:34:01
seaborn.heatmap — seaborn 0.9.0 documentation seaborn.pydata.org/generated/seab… #gdgshikoku
2018-08-25 14:14:05
Choosing the right estimator scikit-learn.org/stable/tutoria… #gdgshikoku
2018-08-25 15:50:29
scikit-learn Tutorials scikit-learn.org/stable/tutoria… #gdgshikoku
2018-08-25 15:57:08
Machine Learning coursera.org/learn/machine-… #gdgshikoku
2018-08-25 17:05:15
今日の勉強会めちゃおもしろかった。やっぱ専門的な知識持ってるひとらの話は聞いてて楽しいです。 connpass.com/event/96396/?u… #GDGShikoku
2018-08-25 22:40:21
Microsoft Azure Machine Learning のアルゴリズムの選択方法 docs.microsoft.com/ja-jp/azure/ma… #gdgshikoku
2018-08-27 09:18:08
Content-Based Classification of CAD Models with Supervised Learning pdfs.semanticscholar.org/19e2/739136a03… #gdgshikoku
2018-08-27 09:20:57
Using machine learning to identify CAD model features ai.stackexchange.com/questions/5011… #gdgshikoku
2018-08-27 09:29:53
A framework for similarity recognition of CAD models sciencedirect.com/science/articl… #gdgshikoku
2018-08-27 09:33:01
ぼんやりとですが、CADデータをそのまま突っ込むんじゃなくて、部品の種類とか加工方法の種類、長さ、方向(特徴)を前処理として数値化して、そこからMLに持っていくとそれなりの目的に近づけそうな感じですかね。#gdgshikoku
2018-08-27 09:39:04