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iOSエンジニアのための、SwiftからPythonのライブラリを使って機械学習する方法 @koher #iosdc #c

Swift 4.2では他言語のAPIをSwiftから簡単に呼び出せるようになります。これ自体は汎用的な仕組みですが、最大の目的はSwiftからPythonの資産を活用できるようにし、Python並の機械学習を実現することのようです。日々Swiftを書いているiOSエンジニアにとってこれは大きなチャンスです。このトークではiOSエンジニアに向けて、SwiftのコードでPythonのライブラリを使って機械学習する方法を紹介します。
iosdc 2018 早稲田大学 SWIFT Python 機械学習
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iOSDC @iosdcjp
Next up: 13:30 Track C / iOSエンジニアのための、SwiftからPythonのライブラリを使って機械学習する方法 / Yuta Koshizawa @koher #iosdc #c
Ray Fix @rayfix
Learning about Swift Python and machine learning with @koher #iosdc #c This should be good.
椎名夏希 @417_72ki
ていうかこの時間全部見たいセッションなんだけど💢💢 #iosdc #a #b #c #d
にーさん @ni_san2000
この時間帯強い人だらけ!#iosdc #c
pi @kurapy_nnn
koherさんのQiitaの記事にいつもお世話になってます #iosdc #c
Kenにいさん @hamayokokuririn
大学の研究みたい!わかりやすい例だなぁ #iosdc #c
Satoru Ohguchi @o_chicchi
この時間帯の IOSDC のセッションは、岸川さんの裏というだけで大変だと思う…. #iosdc #c
にーさん @ni_san2000
肺がん患者の血液検査結果を使った線形分離 #iosdc #c
ヒラリチャン @hiragram
切片って久しぶりに聞いた #iosdc #c
Takagi Shingo @zizi4n5
なるほどー! 「複雑なモデルならいいというわけではない」 #iosdc #c
ヒラリチャン @hiragram
訓練データとテストデータはCreateML使ったときに初めて触れたな #iosdc #c
所 友太 / ToKoRo Yuta @tokorom
びっくりするくらいわかりやすい! #iosdc #c
1024 𓆏 @1024jp
めっちゃわかりやすい...。#iosdc #c
Satoru Ohguchi @o_chicchi
このクラス分けの話、すごく分かりやすいな。社内の勉強会でも使わせていただこう。 #iosdc #c
Kenにいさん @hamayokokuririn
underfittingという言葉を初めて知った・・ #iosdc #c
K-BOY💪11/29 筋肉.kt開催 @kboy_silvergym
適合不足と過剰適合を区別して考える #iosdc #c
Takagi Shingo @zizi4n5
適合不足(Under fitting) 過剰適合(Over fitting) で、対応の仕方が異なる #iosdc #c
takasek @takasek
単純なモデルでは精度が上がらない(underfitting)、複雑なモデルでも精度は上がらない(例外的なデータに引っ張られる: overfitting) 両者を区別して対応方法を考える #iosdc #c
ぼぶ @BOBG1018Vi
むっちゃわかりやすい!! #iosdc #c
池田・ジェンキンス・翔 @ikesyo
#iosdc #c 機械学習の説明、社内でも似た話を聞いたことがある気がするけど、とても分かりやすくてよい
える @el_hrhm
多次元のイメージはできる(理論物理勢) #iosdc #c
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