iOSエンジニアのための、SwiftからPythonのライブラリを使って機械学習する方法 @koher #iosdc #c
Swift 4.2では他言語のAPIをSwiftから簡単に呼び出せるようになります。これ自体は汎用的な仕組みですが、最大の目的はSwiftからPythonの資産を活用できるようにし、Python並の機械学習を実現することのようです。日々Swiftを書いているiOSエンジニアにとってこれは大きなチャンスです。このトークではiOSエンジニアに向けて、SwiftのコードでPythonのライブラリを使って機械学習する方法を紹介します。
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iOSDC Japan
@iosdcjp
Next up: 13:30 Track C / iOSエンジニアのための、SwiftからPythonのライブラリを使って機械学習する方法 / Yuta Koshizawa @koher #iosdc #c
2018-09-02 13:25:02
Ray Fix
@rayfix
Learning about Swift Python and machine learning with @koher #iosdc #c This should be good.
2018-09-02 13:29:32
Shingo Takagi
@zizi4n5
適合不足（Under fitting） 過剰適合（Over fitting） で、対応の仕方が異なる #iosdc #c
2018-09-02 13:40:33
takasek
@takasek
単純なモデルでは精度が上がらない(underfitting)、複雑なモデルでも精度は上がらない（例外的なデータに引っ張られる: overfitting） 両者を区別して対応方法を考える #iosdc #c
2018-09-02 13:40:49