本日の発表資料を公開しました。 ■ GPUとNVMEでPostgreSQLの限界に挑む ~クエリ処理速度10GB/sを越えて~ slideshare.net/kaigai/2018092… #dbts2018
2018-09-20 13:46:25My presentation slides at #dbts2018 today. Share it please! NVME and GPU accelerates PostgreSQL beyond the limitation - Our challenge to the 10GB/s for query execution performance - slideshare.net/kaigai/2018092…
2018-09-20 13:49:12GPUとNVMEでPostgresSQLな話 彡(゚)(゚) #dbts2018 pic.twitter.com/T80NPNZ6Th
2018-09-20 12:15:52資料のリンク、でも見れないような? slideshare.net/kaigai/2018092… slideshare.net/kaigai/2018092… 彡(゚)(゚) #dbts2018
2018-09-20 12:32:01#dbts2018 #C23 「GPUとNVMEでPostgreSQLの限界に挑む ~クエリ処理速度10GB/sを越えて~」潜入中
2018-09-20 12:36:51#dbts2018 #C23 GPUって 一般的にCPUよりclock遅いのか....? 並列処理が得意。あと、chip内のメモリとの帯域が広い様だ。
2018-09-20 12:39:27拡張モジュールによる実行計画の差し込み(PostgreSQL v9.5以降) 彡(゚)(゚) #dbts2018
2018-09-20 12:41:47#dbts2018 #C23 テーブル結合はコストで評価。 (まぁ、Oracleと同じ考え方だわな。ロジックは違うだろうけど。)
2018-09-20 12:41:50#dbts2018 # CustomScan PG-Strom 同じ結果が返るならやり方は問わない
2018-09-20 12:43:16Custom Scan (GuuPreAgg) に Custom Scan (GpuJoin) 彡(゚)(゚) #dbts2018
2018-09-20 12:44:57#dbts2018 #C23 所で、、、、PostgreSQLのベンチマークはスタースキーマ・ベンチマーク
2018-09-20 12:45:06Scan ⇒ Join ⇒ Aggregate が GpuScan ⇒ GpuJoin ⇒ GpuPreAgg に 彡(゚)(゚) #dbts2018
2018-09-20 12:46:13#dbts2018 #C23 CPUとGPU間の pingpong が発生するとオーバヘッドが発生してしまう..... こうならないように.....
2018-09-20 12:46:50昔Hash Joinのパフォーマンスで苦しんだ事が有ったから、Join処理をGPUにオフロードできるのは魅力的やなぁ。 彡(゚)(゚) #dbts2018
2018-09-20 12:47:17