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リンク AIに聞いてみた どうすんのよ!?ニッポン - NHK 111 AIに聞いてみた どうすんのよ!?ニッポン - NHK 人間がどうにもできない社会問題。解決の一手をAI(人工知能)に聞いてみた。
キャスターズ Everywhere @nhk_burakoshi
今回のテーマは「健康寿命」。ご高齢の方だけではなく、親世代のことを考えれば、若い人たちにも大事なテーマですよね。元気で長生き、できれば「ピンピンコロリ」。そんな手立てはないものか、AIが示したヒントをもとに考えます。 #AIに聞いてみた #大越健介
キャスターズ Everywhere @nhk_burakoshi
高井)冒頭のやりとり、圧がすごすぎですね・笑 そしてあっという間に本題。41万人のデータ。人間ができない分析をコンピューターがやるから、ちょっと結論が気になりますね。 #大越健介 #井上裕貴 #高井正智 #AIに聞いてみた
藤井@かつて緑茶だった焙じ茶たちへ @fuji33150
#AIに聞いてみた のマツコと有働さんのイラストがアドベンチャータイムに出てきそうなキャラ感 pic.twitter.com/nGOnO9bp15
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ばらかん @tbarakan
健康寿命は健康でいられる年齢の上限、ということか。 #AIに聞いてみた
ぞうだぞう🌱 @z_gentile
都道府県分けピンピンコロリ表すごくいいね! #AIに聞いてみた
りり @riri_827
広島 不健康で長生き ダメじゃん #AIに聞いてみた
アンチョビ @anchovy_aid
山梨、愛知、岐阜の中部勢がキラキラしてるね。マツコ「武田信玄がいいのかしら」きっとそう。 #AIに聞いてみた
キャスターズ Everywhere @nhk_burakoshi
井上)健康で長生きな都道府県、北陸や日本海側の地域が多い気がしますね。ぼくが前に赴任してた島根も!確かにもの凄くお元気な90代の方々、たくさんいましたよ。何か共通点があるんですね。 #nhk #大越健介 #井上裕貴 #高井正智 #AIに聞いてみた
ヒトカラ武士 @hitokara_bushi
マツコさん、不健康である可能性の高い項目に次々当てはまる #NHKスペシャル #AIに聞いてみた pic.twitter.com/DVtgkundGp
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キャスターズ Everywhere @nhk_burakoshi
大越)ここまでの番組の流れでご理解いただけたでしょうか。この膨大なデータのネットワークの中で、赤は健康玉、青は不健康玉と考えてください。その関連を見える化しています。 #大越健介 #井上裕貴 #高井正智 #AIに聞いてみた
あみとんす@ 雑踏に踏まれゆくうた 🖋 @ami_tonz
<健康寿命を延ばすには> ・運動よりも食事よりも○○が大事!? ・子どもと暮らすな!ひとりで暮らせ!? ・ピンピンコロリには泥棒を捕まえろ!? #AIに聞いてみた #健康寿命 #AI #NHKスペシャル
新井勇作 / DUAL WORKer @arai_yusaku
運動よりも食事よりも「読書」が大事だった!!!斜陽産業の出版業界にめっちゃ朗報!!! #AIに聞いてみた
キャスターズ Everywhere @nhk_burakoshi
高井)本や雑誌、大好物です。でも、部屋にこもって本を読んでいたら、運動しろ、運動しろと言われてきた身としては、ちょと・・・。 #大越健介 #井上裕貴 #高井正智 #AIに聞いてみた
鈴木祐介 @7_color_world
AIのデータ分析力すごいよ…。山梨は学校司書配置率が98.3%、全国平均は59.3%。読書そうかあー。それと青森秋田徳島が目立つ。#AIに聞いてみた pic.twitter.com/XOOpXu9Tt3
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キャスターズ Everywhere @nhk_burakoshi
大越)さっきの都道府県別の健康寿命の図を思い出してください。健康寿命が突出していたのが山梨県。読書との関係、ザクザク出てきますよ。 #大越健介 #井上裕貴 #高井正智 #AIに聞いてみた
自転車操業のアルシノエ @Arsinoe4th
日本で1番健康長寿の山梨県=断トツの図書館数=全国有数の図書館司書在校率=戦後早い時期から図書館司書設置…で読書が習慣化か?という話だった。 #AIに聞いてみた pic.twitter.com/OH28RGVYOz
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まるちゃんぐ @cream866
やってるから健康なのか? 健康だからできるのか? #AIに聞いてみた
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コメント

akiran @akiran32748624 2018年10月14日
◯◯してると健康長生きになる、じゃなくて健康長生きしてると◯◯になる、って項目でてきてねぇかコレ
セバスチャン小林(裏) @Dongpo_Jushi_x 2018年10月14日
なんか随分前から「因果と相関を取り違えてる」って指摘されてるのに、また何も改善せず垂れ流してるな、NHKは。
セバスチャン小林(裏) @Dongpo_Jushi_x 2018年10月14日
ご参考:NHK「Aiに聞いてみた」へのツッコミで、逆に注目が集まる「相関」「因果関係」「疑似相関」などの概念 https://togetter.com/li/1132572
Mongyang @taisyo_2015 2018年10月14日
いい番組だったと思うよ。やってることはたぶん、シンプルな多次元解析。妥当な提言するのが目的だから、特定の項目に人力で着目して解析を深めるというのはアリ。ちゃんと論文にして欲しいね
影山影司 @apto117 2018年10月14日
因果関係をAIは理解できるのか?
name @jkgkikllh 2018年10月14日
研究のきっかけにはなる。人間が気づけない関係性をあぶり出すわけだから。
アオカビさん @Penicillium_ch 2018年10月14日
ここまで来ると、相関と因果を取り違えてるっていうよりも、意図的に無視して「相関の高かったセンセーショナルな項目をピックアップして、それっぽい因果関係をでっち上げる」って感じにしか見えない。酒場の与太話レベル。
アオカビさん @Penicillium_ch 2018年10月14日
論理的誤謬については「ニコラス・ケイジが映画に出るとプールの溺死が増える」が参考になる。https://gigazine.net/news/20170403-correlation-causation/
sukebenayaroudana @Sukebenayarouda 2018年10月14日
Dongpo_Jushi_x 健康であればこそ読書といった知的習慣を継続できる、ということもありますからね。実際、脳卒中になれば読書どころではないし、糖尿病などになると著しく集中力が落ちることが知られています。
Ikunao Sugiyama @Dursan 2018年10月14日
Penicillium_ch 本来はこのあたりのツッコミとか掘り込みとかが人文科学の醍醐味なのになぁ、と思うわけです。
east @1963_east 2018年10月14日
Penicillium_ch この話すごいわかりやすくて好きなんだけど、例に使われたニコラスケイジが不憫で少し笑ってしまう
小野阿久斗 @504timeout 2018年10月14日
同じような基礎疾患を持つ(あるいは疾患がない)独居老人が家族と同居したあとの余命と一人暮らし継続の場合の余命を比べれば因果関係わからんか? ただ、アメリカの研究では社会的に孤立している人は死亡リスクが高くなるという研究がある。文化、宗教観、社会制度の違いはあれこのような研究が先あり、今までの常識と違うと思わせるAIの判断であることは確か。
小野阿久斗 @504timeout 2018年10月14日
一人暮らしは寿命延長効果があると社会的孤立は早死のリスクを矛盾なく両立させる仮説を立てると「家庭内で孤立する」ということになる。歳だから、危なっかしいから、ゆっくりしてもらいたいからなどの理由で、家事労働などをさせない、つまり役割を持たせずお客様扱いすることで自分は家族の一員ではないと考えるようななる。あるいは何もすることがなくなってしまい、考えることをやめてしまう。このような優しい虐待が起こっていると言う仮説を立てることもできる
Yeme @yer_meme 2018年10月14日
AIに夢見すぎっスよ……
Yeme @yer_meme 2018年10月14日
akiran32748624 もっと酷いスよ。「桶の売り上げが伸びるのは風が強い日(因果不明)」ぐらいのもんでス
tgttr @tgttr4 2018年10月14日
統計リテラシー云々以前に「関連性がある」ことと「因果関係にある」ことには大きな隔たりがあるからな DHMOなんか単純化した典型例
上下逆さまつげ(ツイート無断転載料は、ムカついた場合のみ1ツイ100万円ローン不可) @kitayokitakita 2018年10月14日
つまり両親と同居すると早死にするから、少子高齢化対策にもなるわけやな。
毛海王⋈ @masu_ooyama 2018年10月14日
ひまがあればスマホでなろうの異世界チーレム俺TUEEEEEE読んでるんだがこんな現実逃避にも効果あるのだろうか
Ikunao Sugiyama @Dursan 2018年10月15日
取り敢えずこの手の相関が出たら、疑うべきは収入や資産の多寡との相関
mikumiku_aloha @mikumiku_aloha 2018年10月15日
番組の構成は、最初の読書の話で、それって経済的に余裕のある人が読書出来るってことじゃね?と思わせておいて、格差の大きい地域では富裕層も寿命短いというデーターを後出しするって感じか
Nisemono@MSNF @Fake_Otoko 2018年10月15日
好き放題するための口実だった社会学がダメになって、次はAIかなぁ…なんかそんな気がしてならない
3Dポーズ集 @3dpose 2018年10月15日
AIは学習に使ったデータ次第で回答違うし。データ解析のバイアスも作る側が決めれるし。AIの仕組み知ってたらナンセンスそのものな番組内容。
【復活!】ねねっとテックダイナー【スマホゲーム発売中☆】 @nenet_techdiner 2018年10月15日
徳島・奈良は不健康なのに長生き☆ ⇒ なにが…どうしたw
tamama @tamama666 2018年10月15日
年取ると老眼で本読むの辛いのよねー
Turbo @turbo81314 2018年10月15日
徳島の場合糖尿病罹患者がワーストクラスだからこういうデータが出てる気が。 こういうの都道府県ってあまり関係ない気がする。
ぼーげん @bogen77 2018年10月18日
そもそもソレが本当にAIが導き出した答えという確証は一つもないわけで