学ぶことは楽しいゲーム

shinshinohara @ShinShinohara

「人間ってナンだ？」という人工知能についての番組、子供が学習していく様子と同じなので面白い。というより、深層学習が、子どもの学んでいく様子を研究し、活かしているものだからなのかもしれない。深層学習のことを知ると、子どもはどうやって学ぶのかがよく分かる。

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息子は長らく、3と４の和を、３つの点と４つの点を打って、それから全部数えるということをして求めていた。3と４の和が必ず７になるとは知らなかったからだ。しかし、何度も何度も計算するうちに、分厚い体験的蓄積が「3と４は、足すと必ず7になる」ということを教えてくれる。

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そうすると、「3と４の和は７」というひとまとまりの自動処理が頭の中で成立するようになり、もはや３つの点と４つの点を打つ必要もなく、「７！」といきなり答えを出せるようになる。しかしここまでには、たくさんの試行錯誤を重ねて得てきた体験的蓄積が必要。

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足して7になるものは、１と６、２と５、３と４、４と３、５と２、６と１がある、ということを知るには、１と６の和が必ず７になり…という「再現性への確信」が成り立つだけの体験的蓄積が必要。そして、これらの和は7になるパターンとして、ひとまとまりの自動処理として、ようやく頭脳内に成立する。

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何度数え上げても7になる、という分厚い体験蓄積があって初めて「再現性への確信」が得られ、その確信があって初めて「１と６、２と５、３と４、４と３、５と２、６と１の和はすべて7になる」という「ひとまとまりの自動処理」が成立し、計算が速くなる。それまではひたすら、蓄積が必要。

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体験的蓄積が、ひとまとまりの自動処理を生む、という「現象」は、深層学習とそっくり。深層学習も、失敗も含めた数多くの体験を蓄積し、その中から「成功に導いた処理」をひとまとまりの自動処理として成立させていき、効率よく動作するようになる。子どもが学習するのと同じ仕組み。

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人工知能は「体験的蓄積をせずにはいられない」ようにプログラムするからそうするが、子どもの場合はどうか。「ひとまとまりの自動処理」として成立するには、膨大な体験的蓄積が必要。体験的蓄積をするには、楽しむことが大切。楽しければ繰り返しが苦にならない。

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「楽しむ」ことこそが、子どもの学習で一番大切なこと。学ぶことは、ゲームの中でも特に楽しいものの一つ。しかしこれをノルマ化し、義務化すると、とたんに楽しくなくなる。楽しくないならやりたくない。やりたくないから体験が蓄積していかない。蓄積がないから「ひとまとまりの自動処理」もない。

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学ぶことは楽しいゲーム。しかも生涯続けられる楽しいゲーム。ゲームとして楽しんでいればいいんじゃないかな、と思う。