10周年のSPコンテンツ!
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おっち @ottijp
りょうしこんぴゅーたたのしみ #devsumiA
materia @materia_x64
自分、金融の人だから記録もなしに勝手にリリースとか怖くて考えられないです。 #devsumiA #DQ10 twitter.com/materia_x64/st…
Ikou Sanuki @i_sanuki
「IBM Q - 量子コンピューターの最前線」 #devsumiA
F5 2019 Rebuild @FKU
「(旧来の本筋の)IT的な立場からは、とてもとっつきにくいところがある」 #devsumi #devsumiA pic.twitter.com/TuxolY7aJL
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おやかた@12/14技書博2 & 冬コミC97-31日(火)南 "リ " 08a @oyakata2438
量子コンピュータの最前線 IBM 東京基礎研副所長/技術理事 小野寺民也(理博) AIや量子計算など。 ・そもそも量子とは?→量子重ね合わせ(観測した瞬間状態が決まる)と量子もつれ(複数の量子の状態が互いに相関を持つ) ・方式もいろいろ。横軸が速度、縦軸が正確性。超電導回路が注目 #devsumia
門屋浩文@redmineエバンジェリストの会1号 @MadoWindahead
量子コンピュータの代表的な方式として5つある 超電導回路とイオントラップが進んでいる #DevSumi #devsumiA
門屋浩文@redmineエバンジェリストの会1号 @MadoWindahead
量子プログラムは複数回動かして結果のバラツキをみる 01ではない 量子ビットを操作する #DevSumi #devsumiA
おやかた@12/14技書博2 & 冬コミC97-31日(火)南 "リ " 08a @oyakata2438
2量子ビットを操作するプログラムの画像。 エンタングルメントを扱うプログラム。 だめだこの画像じゃさっぱりわからんw ・なぜ大騒ぎされている?→量子ビットの数に応じて2^nで超並列度の計算が可能。 世界最高の1億4千くらいの並列度として、2^27~28くらい。30qubitで負けるかも? #devsumia
Akira Onishi (大西 彰) @oniak3
IBM Qのセッション 量子ビットの数に応じて、べき乗のパワーを手に入れられる。 潜在的な計算パワー。 ちなみにIBMは世界最強のスパコン summitも有してます。こちらは量子コンピュータではないですが、かなりの計算パワー。 #devsumiA #IBMQ pic.twitter.com/w0Qn66yGK9
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おっち @ottijp
ショアのアルゴリズムにより現実的な時間で暗号解読できる可能性がある #devsumiA
miyuki kondo/あべみ @cats0830v
以前から言われてたけど量子コンピュータで暗号の方式が大きく変わるかも、がすぐそばまで来てるのかな #devsumia
おやかた@12/14技書博2 & 冬コミC97-31日(火)南 "リ " 08a @oyakata2438
800bitの暗号、Conventional=1万年だが、Shor's algorithmだと1週間とかで解けるかも?ということで盛り上がってる。 #devsumiA
Akira Onishi (大西 彰) @oniak3
4量子ビットによる行列Uの2の0乗から2の15乗までを一気に計算。 #devsumiA pic.twitter.com/3ahvWGQnWk
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おっち @ottijp
量子状態は数10usしか保てない #devsumiA
Akira Onishi (大西 彰) @oniak3
5量子ビットから20量子ビットまで、現在動いている量子コンピュータ。 量子状態をどれだけ保てるかに依存するので、計算時間に制約がある。計算は必ず成功するとは限らない。∵量子状態は確率が影響するため #devsumiA pic.twitter.com/CfkQv1VK4c
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おやかた@12/14技書博2 & 冬コミC97-31日(火)南 "リ " 08a @oyakata2438
Universal Quantum Compurer Small Scale 20が2台、16とか5が2台とか。 ・近似解。Approximate  2桁μ秒くらいしか量子状態を保てない。この時間内で計算を終わらせないといけない。  ゲート演算、読み出し、2ビットのもつれを作るのにエラーが出る。 将来は、Fault-tolerant LargeScale #devsumia
おやかた@12/14技書博2 & 冬コミC97-31日(火)南 "リ " 08a @oyakata2438
数年後に、Approcimateだが、Medium Scaleなものができるんじゃないかと期待。50とか100とか200とか。これでも既存スパコンを超える期待がある。 LargeScaleは数万とかを想定。 有能なアプリケーション領域:量子化学、機械学習、最適化。どこも口を揃えて言っている。 #devsumia
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