プログラマのための線形代数

🕊️ @inamiy

.@taketo1024 さんの「プログラマのための線形代数」講座に参加しています✍️ #math4pg linalg-math4pg.peatix.com pic.twitter.com/ysjVYurEIp

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まさる @19masaru_san

始まりました #math4pg

YuTa @yuta24

平面ベクトルの説明から。高校数学懐かしい。 #math4pg

YuTa @yuta24

高校数学の教師に「4次元の世界が見えてくるだろー」みたいなことを言われたことを思い出した #math4pg

まさる @19masaru_san

暖かい雰囲気に包まれている✌🏼 #math4pg

Atabo- @zae38

前半はウォーミングアップツイート読んでたから理解しやすかった、なう。 #math4pg

Yu Kitazume @ukitazume

線形代数勉強しに来た！数学もう一度勉強するきっかけにする　#math4pg

Yu Kitazume @ukitazume

関数型プログラミング（or 関数型っぽい機能）とつながったりして 4pg感もいい。　 #math4pg

jollyjoester @jollyjoester

プログラマのための線形代数！まずはウォームアップ #math4pg

jollyjoester @jollyjoester

線形変換とは #math4pg

🕊️ @inamiy

線形代数で可換図式！ 圏論を学んでおいて良かったｗ #math4pg

Atabo- @zae38

線形性（和とスカラ倍のやつ）を持ち込める変換は線形変換として、変換ルールが行列で考えれるようになって、行列の演算で処理できるから便利になるってことかしら #math4pg

俺の心の嘆き @tFW8xe0oKC22AyU

資料p100あたりは座標系の考え方と似てる気がしました #math4pg

Atabo- @zae38

へーx100 二次元の平行移動が三次元のある固定された平面上で考えると線形変換と言えるようになる #math4pg

jollyjoester @jollyjoester

線形変換+平行移動をアフィン変換という。もう一つ上の次元から見るのか。ははぁ #math4pg

🕊️ @inamiy

アフィン変換＝一つ上の次元から見ればただの線形変換。xyz空間における「せん断」で実現できる。 #math4pg

YuTa @yuta24

確かに乗ってる developer.apple.com/documentation/… #math4pg

Atabo- @zae38

楕円は円を線形変換したもの #math4pg

kishikawa katsumi @k_katsumi

#math4pg ビジュアライズがわかりやすい。

🕊️ @inamiy

3年ぶりのiOSアプリ制作でこのクオリティ📱✨ #math4pg pic.twitter.com/ZBXlms3vso

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🕊️ @inamiy

こちらにオープンソースで公開されています #math4pg github.com/taketo1024/Lin…

jollyjoester @jollyjoester

わかりやすーい #math4pg pic.twitter.com/XOOa0GGsDZ

Atabo- @zae38

虚数の実在をはじめて感じた（90度回転の写像を事情したら- I になった #math4pg

Atabo- @zae38

多次元的なものを1次元的に評価（比べたり）する１つの手段として、ベクトルの評価方法として内積を考えてみる #math4pg

jollyjoester @jollyjoester

内積：ベクトルがどれだけ協調しているかを１次元的な数で表したもの。ふむふむ #math4pg