アナリティクスサミット2019「データ分析のその一歩先へ」 #a2isummit
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だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
「データ経営」で第2のブルーオーシャン市場を開拓 〜全社員のデータ教育と需要予測の実践的取り組み〜 株式会社ワークマン 土屋哲雄さん #a2isummit
2019-04-09 10:19:47
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【ワークマンの業態変革の軌跡】 個人向け作業着というニッチ領域で業界No1 ↓ 市場の取り尽くしとネット企業の驚異により変革 ↓ 新業態(Workman Plus)への進出とデータ経営の深化 ↓ 2019年トレンドでNo1 社員1人あたりの時価総額がNo1 すごい。。！ #a2isummit
2019-04-09 10:26:49
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【市場の間隙を攻める】 アパレル市場でデザイン性で勝負するのは、激戦区でなかなか厳しい。→普及価格・機能性ので勝負することで、4,000億円の空白市場を狙った #a2isummit
2019-04-09 10:33:11
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【データ経営組織のための社内育成体制】 ・突出した人材を育成するより、全体の底上げを重視することが大事。 ・特にExcelの講座については全員参加&平均点を90点程度にすることで、苦手意識をなくした。 ・優秀な成績を収めた人や、希望者にはさらに上位の勉強会を用意した #a2isummit
2019-04-09 10:38:15
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【データ経営を行った成果】 ・上意下達から、データをもとに上司に提案が通るようになった ・部長クラスの任用条件に、改革意欲とデータ分析力を入れた ・意見を変えない上司でなく、データをもとに意見を変える上司を評価し、企業文化が変わった ・結果として増収・増益が続いた #a2isummit
2019-04-09 10:45:04
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【サプライチェーンのアルゴリズム構築】 需要予測に基づき、情報優位者が納入数量を決定するアルゴリズムを組んだ。 ※スライド撮影禁止なのですが、各種ベンダー・倉庫を統括管理し、自動で最適なアルゴリズムを選択する仕組みになっていました。構築に2年ほどかかったそうです。。！ #a2isummit
2019-04-09 10:51:23
渋谷 泰一郎🔥🐓 | Taiichirou Shibuya
@t_shibuya
前日、前週当たったアルゴリズムを使う。データ経営、店舗自動発注、すごい。#ARIMA #a2isummit
2019-04-09 10:54:16
渋谷 泰一郎🔥🐓 | Taiichirou Shibuya
@t_shibuya
270人いる社員でアルゴリズムまで分かる人は10人くらい。 #ワークマン #a2isummit
2019-04-09 10:57:21
さぼリーマン
@saboryman_com
ワークマンさん、店舗自動発注用の予測アルゴリズムは8通り用意。前週で一番結果に近かった予測を出したアルゴリズムを当週も使用。しゅごい #a2isummit
2019-04-09 11:03:39
さぼリーマン
@saboryman_com
#a2isummit 面白いけど、50分のワークマンさんだけで既にボリューミーなのにこれからたくさん講演があって社内共有が大変やなこれ
2019-04-09 11:04:35
tetsu920
@tetsu920
複数の需要予測モデルで発注の自動化とか各担当が分析、提案はすごい。 資料配布が楽しみだけど講演の動画か音声データも欲しい。 #a2isummit
2019-04-09 11:04:38
アナリティクス アソシエーション - a2i.jp
@a2ijp
アナリティクスサミット2019、ハッシュタグをご連絡忘れておりました！ #a2isummit です。 pic.twitter.com/S0nQkJvhFA
2019-04-09 11:12:51
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だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
#a2isummit 公演② 最新データ分析チームの強化方法 〜B2Bにおけるチーム作りのコツ〜 アビームコンサルティング 本間充さん
2019-04-09 11:14:34
ウィル / コミューン/データアナリスト
@willanalysts
ゴミデータなし、値下げなし、店舗の坪数一律だからできるデータ経営って日本企業全般に真似してほしい。 変動した値を読み取る力を10年かけて作るなら規格統一したほうが早い #a2isummit
2019-04-09 11:15:36
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【データサイエンティストが置かれている状況】 ・業界ができてからまだ6年で、どの企業も手探り状態 ・評価者がデータ・サイエンティストでなく、理解がされない ・データ整理の仕事があまりにも多すぎて、分析にかける時間が少ない 狂おしいほど同意ですね。 #a2isummit
2019-04-09 11:25:25
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【データサイエンティストに対する誤解】 未だにデータサイエンティストは、情報の専門家として捉えられている。 しかし現実は、「ビジネス」「業務構築」と複合なスキルを求められている。 ここの、データとビジネスの「通訳者」が本当に少ない！ 業界全体の課題になっている。 #a2isummit
2019-04-09 11:31:46
だん@攻める情シス 🏢
@hdan0202
【社内にデータサイエンティストを増やす解決策】 会社として 「社内の業務以外の業務を行っても叱責されない環境を作ること」 個人として 「1人の分析者がリーダーシップを発揮すること」 頑張らねばですね #a2isummit
2019-04-09 11:36:26
@NYUSQUARE
花王にはデータ分析チームが７名いるが、これは最初の１年はこんなデータが取れたよと話しまくるって面白いねと、味方を増やすことをしていた。それでチーム化できた #a2isummit
2019-04-09 11:41:29