ReMakers定例会(2019年度4月)

ReMakers4月定例会の実況まとめです.やたか(@math_kpro)による講演,『数理と情報の世界』を行いました.
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立命館自然科学ゼミ ReMakers @ritsmaph555

【定例会のお知らせ】 4/27(土)に定例会を開催します!! 時間は13:00〜14:30の予定です. 講演はやたか(@math_kpro)による『数理と情報の世界』です. 統一補講日ですので,大学に行く予定の方はお立ち寄りください. pic.twitter.com/kYwcneIdj2

2019-04-24 22:59:48
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やん @yanyan_phy

みんな実況して下さいーーー!! #RM_定例会

2019-04-27 13:07:18
wagao @tamaunatama

1回生の子たちがたくさん来てくれている #RM_定例会

2019-04-27 13:10:18
wagao @tamaunatama

数学の言葉で機械学習を考えるのすっきりしてそうやな #RM_定例会

2019-04-27 13:17:52
うるち米 @RisE_HU23

家の広さと家賃のデータから 最適仮説を求める (直線のグラフ) #RM_定例会

2019-04-27 13:19:47
うるち米 @RisE_HU23

ただしこれには問題があって、 家の広さだけが家賃を決める 要因ではない ->さまざまなデータをベクトル として考える #RM_定例会

2019-04-27 13:21:58
うるち米 @RisE_HU23

そうすると線形代数の問題になって 射影行列が使える #RM_定例会

2019-04-27 13:23:53
うるち米 @RisE_HU23

機械学習の手順 1.データを訓練データと テストデータに分類 2.訓練データで学習させる 3.テストデータで精度をチェック #RM_定例会

2019-04-27 13:26:36
うるち米 @RisE_HU23

非線形のデータも学習したい! #RM_定例会

2019-04-27 13:27:18
うるち米 @RisE_HU23

ここからいわゆる強化学習や深層学習 #RM_定例会

2019-04-27 13:28:04
うるち米 @RisE_HU23

Shallow Neural Network で非線形なデータを近似する #RM_定例会

2019-04-27 13:30:10
うるち米 @RisE_HU23

ニューラルネットワークに用いる層を 増やす #RM_定例会

2019-04-27 13:34:47
うるち米 @RisE_HU23

(tensor flowとかはこの辺に 関係あるのかしら) #RM_定例会

2019-04-27 13:35:49
うるち米 @RisE_HU23

学習回数を増やすと近似が良くなっていく(増やしすぎると帰ってこない) #RM_定例会

2019-04-27 13:43:17
うるち米 @RisE_HU23

ここからは単調劣モジュラ関数のお話 #RM_定例会

2019-04-27 13:49:26
うるち米 @RisE_HU23

単調劣モジュラ関数の例 口コミ問題 無向グラフから3点をへ選び隣接する点へ移動するとき、全ての頂点を周る最短時間を与える選び方は? #RM_定例会

2019-04-27 13:55:56
うるち米 @RisE_HU23

センサー配置問題 有限個のセンサーからセンサー3つを選び、それらの感知する点の数が最大となる選び方は? #RM_定例会

2019-04-27 13:58:18