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TakahiroKato311
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片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
懇親会に参加すると面白いぶっちゃけ話しがあるかも。 #4AI pic.twitter.com/C7GrCPNxq5
2019-04-13 14:06:27
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痛風サイクロン@武市 正人
@newmst
今日はこちら！4AI #2。人工知能テーマで25人くらい。 #4AI pic.twitter.com/9toQaI0hZP
2019-04-13 14:07:00
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片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
会場のカルポート、開始早々wifi つながらないトラブル発生。あるはずの電源がないなどの、地方会場あるあるトラブル。 #4AI
2019-04-13 14:09:14
片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
加藤さんののハンズオン、スタート。座学から実際に体験してみます！ #4AI pic.twitter.com/eC8Brgv1W2
2019-04-13 14:11:14
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片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
加藤さんの資料と話しを本読む前に聞いていれば、あの難解なAI本がもう少し疑問符なして読めたんじゃないかな。早速質問も出ますよ！ ＃４AI
2019-04-13 14:22:06
片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
加藤さんが、ハンズオンのために用意したColaboratoryの資料が素晴らし過ぎ！！ #4AI pic.twitter.com/r4KZKd6s7k
2019-04-13 14:38:27
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Haruyori Matsuura
@haruyori2001
今日の内容は、機械学習とかAIが魔法に思えている経営者とか、それなりの年齢の方に是非聞いてほしい感じ。 #4AI
2019-04-13 14:55:24
片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
高知でAI 勉強会でこれだけの人が集まるとは、嬉しい誤算です！ #4AI pic.twitter.com/RqUa3mKEqb
2019-04-13 15:09:09
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痛風サイクロン@武市 正人
@newmst
15年前に大学で勉強したニューラルネットワークとか遺伝的アルゴリズムの知識がまだ使えることが確認できた！もうほとんど覚えてないけど！ #4AI
2019-04-13 15:12:12
痛風サイクロン@武市 正人
@newmst
AIは最初から精度の高いものができることはない。基本的にトライ＆エラーで成長させていくしかない。プロジェクトを始めるときは、この点をステークホルダーに理解させておかないと揉める。基本的に人の判断を助けるもの、高速化するものと捉えるといいかも。 #4AI
2019-04-13 15:16:08
痛風サイクロン@武市 正人
@newmst
AIは基本的に 1.データから多項の方程式を作る（例：売上=天気 × 湿度 × 温度 × 曜日 × ・・・） 2.新しいデータが入ってきたときに方程式に当てはめて答えを出す という手順なので、普段から業務がどんな要素で成立しているのか、どんなデータで構成されているのかを把握しておく必要がある。 #4AI
2019-04-13 16:03:17
片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
機械学習用のデータを準備するためには、文章にしたい内容もリストアップできるような、データ化に工夫が必要。 #4AI
2019-04-13 15:48:32
片岡幸人@地方（高知）のIT技術者
@ykataoka
続いては内田さんの自然言語処理の活用事例！ #4AI pic.twitter.com/wFd9AElHR3
2019-04-13 15:59:04
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Takahiro Kato
@TakahiroKato311
自然言語処理のコア技術の変遷が面白い。 ルールベース⇨統計・機械学習、コーパスベース⇨ディープラーニング #4AI
2019-04-13 16:12:35
痛風サイクロン@武市 正人
@newmst
良さげな記事！「ルール1. 本当に必要になるまで機械学習を使わない」とのことw Googleの研究者が教える、良い機械学習プロダクトを実装するための43のルール englishforhackers.com/rules-of-machi… #4AI
2019-04-13 16:14:23