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4AI #2 - 機械学習(基礎 & 自然言語処理) ツイートまとめ

2019/04/13に開催されたAIの勉強会「4AI」のツイートまとめです。
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痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

今日はこちら!4AI #2。人工知能テーマで25人くらい。 #4AI pic.twitter.com/9toQaI0hZP

2019-04-13 14:07:00
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片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

会場のカルポート、開始早々wifi つながらないトラブル発生。あるはずの電源がないなどの、地方会場あるあるトラブル。 #4AI

2019-04-13 14:09:14
片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

加藤さんののハンズオン、スタート。座学から実際に体験してみます! #4AI pic.twitter.com/eC8Brgv1W2

2019-04-13 14:11:14
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Haruyori Matsuura @haruyori2001

機械学習の基礎。加藤さんの資料がわかりやすい #4AI

2019-04-13 14:19:36
片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

加藤さんの資料と話しを本読む前に聞いていれば、あの難解なAI本がもう少し疑問符なして読めたんじゃないかな。早速質問も出ますよ! #4AI

2019-04-13 14:22:06
Haruyori Matsuura @haruyori2001

ハンズオンの資料の作り込み半端ない。加藤さんに感謝。 #4AI

2019-04-13 14:34:24
片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

加藤さんが、ハンズオンのために用意したColaboratoryの資料が素晴らし過ぎ!! #4AI pic.twitter.com/r4KZKd6s7k

2019-04-13 14:38:27
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Haruyori Matsuura @haruyori2001

今日の内容は、機械学習とかAIが魔法に思えている経営者とか、それなりの年齢の方に是非聞いてほしい感じ。 #4AI

2019-04-13 14:55:24
片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

高知でAI 勉強会でこれだけの人が集まるとは、嬉しい誤算です! #4AI pic.twitter.com/RqUa3mKEqb

2019-04-13 15:09:09
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痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

15年前に大学で勉強したニューラルネットワークとか遺伝的アルゴリズムの知識がまだ使えることが確認できた!もうほとんど覚えてないけど! #4AI

2019-04-13 15:12:12
痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

AIは最初から精度の高いものができることはない。基本的にトライ&エラーで成長させていくしかない。プロジェクトを始めるときは、この点をステークホルダーに理解させておかないと揉める。基本的に人の判断を助けるもの、高速化するものと捉えるといいかも。 #4AI

2019-04-13 15:16:08
痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

AIは基本的に 1.データから多項の方程式を作る(例:売上=天気 × 湿度 × 温度 × 曜日 × ・・・) 2.新しいデータが入ってきたときに方程式に当てはめて答えを出す という手順なので、普段から業務がどんな要素で成立しているのか、どんなデータで構成されているのかを把握しておく必要がある。 #4AI

2019-04-13 16:03:17
片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

機械学習用のデータを準備するためには、文章にしたい内容もリストアップできるような、データ化に工夫が必要。 #4AI

2019-04-13 15:48:32
Haruyori Matsuura @haruyori2001

内田さんのトーク 自然言語処理の現状を知りたい #4AI

2019-04-13 16:02:17
片岡幸人@地方のIT屋、複業家、リモートワーカー @ykataoka

言葉を理解するのは難しい。 確かに、特に日本語は意味が多くて処理が面倒そうですよね。 #4AI

2019-04-13 16:05:14
Takahiro Kato @TakahiroKato311

自然言語処理のコア技術の変遷が面白い。 ルールベース⇨統計・機械学習、コーパスベース⇨ディープラーニング #4AI

2019-04-13 16:12:35
痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

良さげな記事!「ルール1. 本当に必要になるまで機械学習を使わない」とのことw Googleの研究者が教える、良い機械学習プロダクトを実装するための43のルール englishforhackers.com/rules-of-machi… #4AI

2019-04-13 16:14:23
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