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NIKKEI Developers @nikkeideveloper
今年の #AWSSummit は日経の中島さんが登壇します。Day2の2019/06/13 11時~のセッションです。「技術でメディアを拓く:AI と日経の記事・動画・文化事業」 #AWSSummit #jawsug pic.twitter.com/WeKQ1M00ch
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NIKKEI Developers @nikkeideveloper
深層学習に代表される最近の人工知能関連技術は、記事の生成・校正、動画の加工・編集、文化・教育への利用など、様々な形で日本経済新聞社の業務・サービスの高度化・効率化に適用されています。6/13 11時のセッションではそれらのAWSの活用事例を紹介します。 #AWSSummit #jawsug
クラスメソッド&Developers.IO @classmethod
クラスメソッド×AWS Summitここがすごい② ブースにてDevelopersIO CAFEの仕組みを明かす秘蔵動画公開中!日経、NHKでも特集された話題のカフェ、その仕組みが幕張メッセで明らかに! #AWSSummit trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/…
NIKKEI Developers @nikkeideveloper
この後、日経の中島さんが登壇します。6/13 11時~のセッションです。「技術でメディアを拓く:AI と日経の記事・動画・文化事業」 #AWSSummit #jawsug pic.twitter.com/7oZUKR26di
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のんだ @ydanno
今日のスタートは日経パイセンの「技術でメディアを拓く」。楽しみだが、撮影NGの他、プレスやアナリストの参加NGってどういうことや。。。 #AWSsummit
技書博(D-1)東京ラビットハウス.ts @erukiti
日経さんのセッションがKでやってるの、日Kってことなのかしら😇 #AWSsummit
のんだ @ydanno
社長直轄の「日経イノベーション・ラボ」、通称イノラボ。改めて社長直轄組織てのが凄い。普通政治的に中々作れない。「テクノロジー・メディアへの飛躍」を目標に、エンジン的な役割を期待。日経グループの技術力向上や人材育成???お声をかけてもられるようにもっと努力しなくてわ…。 #AWSsummit
のんだ @ydanno
日経電子版Pro、ワンクリックでの記事自動翻訳機能搭載。Proって法人向けだからかなり狭い領域への適用だけど、ユーザーの反応見て、通常ユーザーにも適用していきそう。英語の勉強に自身の興味ある業界の英語ニュースって最適なんで欲しい人多そう。固有名詞に強いのがいいね。 #AWSsummit
技書博(D-1)東京ラビットハウス.ts @erukiti
「日経ラボはR&Dやってて、AWSみたいに、必要に応じて性能とか選べるから良い」 なるほどー。せやなー。 自社で高火力なGPUクラスタとか組まなくても、スポットでGPUインスタンス使えばいいだけやな… #AWSsummit
のんだ @ydanno
日経ラボにとってのAWSは「研究開発のための計算リソース」 ・用途に合わせて性能を選べる ・複数インスタンスで並列処理できる ・実験条件を空得やすい →AIの研究開発に最適/不可欠! プロダクト開発だけなくR&Dにもクラウドって本当に最適よね。「半年かかる処理」なんてしたことないが #AWSsummit
のんだ @ydanno
日経、1msecでAIが記事の誤りを発見。打ち間違えや、ら抜き言葉、てにおは、だけではなく、日経のマーケット面での記述ローカルルール「◯◯商事ではなく◯商と記載する」「句読点ルール」なども学習し誤り検出、校正してくれる。AIが強いとこ。記事が命だからこその品質チェック機構やね。 #AWSsummit
技書博(D-1)東京ラビットハウス.ts @erukiti
どういうニューラルネットワークなのか気になるけど、それ以外の話だけ聞いてても面白い素晴らしいセッションだ。日経さんすごい 記事の正誤をアノテーションするのはダルいから、正しい記事を喰わすだけでなんとかするの良い。元の記事が精度が良いの、ある程度ありそう #AWSsummit
のんだ @ydanno
日経のAI設計の基本的な発想 ・実用性や即効性(明日にも使える) ・単純さ・シンプル(人が頑張らず深層学習を信じる) ・現実的な外敵誓約(データ採集を楽に) AI開発にもかなりのコスト(時間や費用)がかかるので、どこにAIを利かすのかを考えるのがほんと大事だよね。 #AWSsummit
kazuhiro1982 @kappe1982
日経ラボの機械学習の話面白い。校正を機械学習でアシスト。紙面に特有の表記を学習して表記揺れなどを見つけてくれる。異常検知で異常データはそもそも少ないのでアノテーションも頑張らずに正常データをとにかく大量に食わせる方向で頑張る。 #AWSSummit
のんだ @ydanno
日経 x 国立科学博物館の共同実験「AI x 霧箱(宇宙線を霧で可視化)」、宇宙線(α線、β線等)の判別をAIに行わせる。訓練データのラベル付けにSageMaker Ground Truth(クラウドソーシング)を利用。Yoloを利用した転移学習でモデル作成。リアルタイムで可視化するの確かにわかりやすい。 #AWSsummit
とりっぴ👩‍💻 @torippi0012
AI と日経の記事・動画・文化事業 AI×霧箱 宇宙線の種類をAIが検知・ラベルを付ける、興味深い。 AIの実験では時間短縮のため並行処理が不可欠。 実験環境の用意はクラウドサービスが必須。 #AWSSummit
技書博(D-1)東京ラビットハウス.ts @erukiti
CNN Playgroundで動物の画像をトレーニングしたやつに、日経さんのワンコのキャラを喰わせると、ひまわり判定されるの面白い #AWSsummit
技書博(D-1)東京ラビットハウス.ts @erukiti
日経さんのセッションK、とても面白かった #AWSsummit
クラスメソッド&Developers.IO @classmethod
#DevelopersIO 【レポート】技術でメディアを拓く:AI と日経の記事・動画・文化事業 #AWSSummit bit.ly/2KfkwMI
Yosuke Katsuki @yokatsuki
【レポート】技術でメディアを拓く:AI と日経の記事・動画・文化事業 #AWSSummit | DevelopersIO bit.ly/2KfkwMI
jakalada @jakalada
“宇宙線を霧として可視化する” / 1件のコメント b.hatena.ne.jp/entry/s/dev.cl… “【レポート】技術でメディアを拓く:AI と日経の記事・動画・文化事業 #AWSSummit | DevelopersIO” htn.to/YjM2c4Sf3f
N22 by NIKKEI @nikkei_n22
今では様々なサービスでAIが活用されていますが、日経も例外ではありません。 AWS summit tokyoでは、日経のA Iを使った取り組みが紹介されました! #AWSSummitTokyo #日経新聞 #n22 #MachineLearning #media dev.classmethod.jp/cloud/aws/aws-…

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