- uzuki_aoba
- 6370
- 11
- 0
- 0
事のはじまりは、Sipeed Maix dock (M1)用にTiny Yolo v2の学習済みモデルを変換しようとしたが失敗しまくって嫌気がさしたところから。。。
MAiX DOCK(Sipeed M1w) でKerasのモデルを変換して走らせる流れ完全に理解した。 Train, Convert, Run MobileNet on Sipeed MaixPy and MaixDuino ! bbs.sipeed.com/t/topic/682
2019-05-09 20:39:34やっぱ、最終的に tflite に到達できれば kmodelに変換できるのね。 github.com/sipeed/Maix_To…
2019-05-09 20:44:49変換で一番仕事してるのこいつ。Linux or Winだけど、macで動くかなどうかな github.com/kendryte/nncase
2019-05-09 20:54:55このdarkflowが参照してるdarknetは新しい方だから、同じv2でもcfgの解釈が異なるからasset が通らなくなってるのねなるほど。 うがーーー新しいdarknetでモデル学習し直しだーーー
2019-05-10 13:02:38darkflowで公式のyolov2-tinyのcfgとweightsをpbに変換しようとしたらKeyError: ‘type’ で死ぬんやが
2019-05-12 12:31:21他の環境はnumpy周りで死ぬんだよなぁ。 macに余裕があればdockerで環境切り分けして確認したいのだが、容量が1G切ってるから無理
2019-05-12 12:32:21darknet yoloのweights -> pb のdarkflowでの変換、やっぱなんかおかしい。done出るけど出力何も無い。辛い。 これ上手くいったら、weights -> pb -> tflite -> kmodel を変換サービスかツール化したい。環境依存辛い。
2019-05-13 11:30:47液晶が固定されていなくてフレキが切れそうだし、カメラはカメラで宙ぶらりんなので振動で動いてしまって映像がずれるので、変換がうまくいかないストレスをFusion360にぶつけてしまう
ちょっと思いつきで SiPEED MAiX Dockのケース作り始めた。 pic.twitter.com/2xFAPFQl3Q
2019-05-13 02:47:18MAiX Dockのケースのテストショットの確認。 実際に出してみてキツイところ、細すぎるところ分かったので、帰ったら修正して今度はPhotonで出力かなぁ pic.twitter.com/uCdsz4nYxh
2019-05-13 13:03:19MAiX Dock (Sipeed M1w)のケース、出力に10時間かかった修正版はこんな感じ。 LCDもカッチリ止まるようになった。 構造変更により一部に強度問題出たので、また修正 pic.twitter.com/Azb8BlykGp
2019-05-16 11:59:04@necobut 簡単な話ですけど、この必要性に気づいたのは最初のテストショット触ってからっていう。 やっぱり出力してみるの大事ですね。
2019-05-16 12:01:31ラフトが歪んじゃったせいで全体的に歪んでしまって、サイズ確認にすら使えないゴミが出来上がりましたの pic.twitter.com/xbRFUgciM0
2019-05-21 16:27:10