AIが画像で癌の可能性を指摘し病理で癌が確定

「確定した後に、何度該当部位を目で読影しても何をもって癌と判断したか分からないケースが増えてきた」
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哲戸(´・_・`)次郎 @pp_GIRAUD

30年近いキャリアを持つセンセにAI読影について聞いたら、以前は見落としや見えづらい部分を専門医をアシストするスクリーニング的役割だったけど、最近はAIが画像で癌の可能性を指摘し病理で癌が確定した後に、何度該当部位を目で読影しても何をもって癌と判断したか分からないケースが増えてきたと

2019-09-04 21:45:50
哲戸(´・_・`)次郎 @pp_GIRAUD

今までなら『人相が悪い』とか漠然とした表現に見えてもキチンと医師間で読影のポイントが伝承されてきたんだけど、AIはそのアルゴリズムは全てブラックボックスなので結果以外のフィードバックはなく、初めて専門医としてAIに脅威を感じたと言ってて、なるほどなと思った。

2019-09-04 21:50:00

https://b.hatena.ne.jp/entry/4673984302334334114/comment/rusemoly「人相が悪い」とは病理や画像診断のドクターがたまに使う表現で、腫瘍の見た目が悪性っぽい場合を指す。「顔つきが悪い」とも。

https://b.hatena.ne.jp/entry/4673984302334334114/comment/ultimate-ez
ディープラーニングはアルゴリズムがブラックボックスなんじゃなくて、アルゴリズムが無いのよ。手順はなく、よくわからんけど正解を出すパラメータ群がある。