スライド作成を進めているけど、この領域はGDCみたいな開発者向け会議だけでなくAI系トップ’カンファや企業PRも追っていかないといけないので事例集めが大変…先日パネリストのお二人と打ち合わせしましたが、現実目線でも多くを語れると思います。興味ある方はぜひ!#CEDEC cedec.cesa.or.jp/2019/session/d… pic.twitter.com/k1j3aauNcf
2019-08-31 13:34:21ゲームの機械学習の最前線、始まりました。 #CEDEC2019 AIと言わないのが、好感持てますねw
2019-09-06 11:27:59CEDEC2019: ゲームと機械学習の最前線 〜現状と未来を正しく捉えるために〜 あぶねー間に合った cedec.cesa.or.jp/2019/session/d…
2019-09-06 11:30:39CEDEC最終日。「ゲームと機械学習の最前線 〜現状と未来を正しく捉えるために〜」では、3人のゲームAI開発者が登壇し、ゲーム業界におけるAIの活用事例と現実的な可能性についてディスカッションしています。 #CEDEC2019 pic.twitter.com/MkXXUglJ41
2019-09-06 11:46:29アーキテクチャや特徴量設計は統一出来るのか? → ゲーム毎にかなり異なる。 #CEDEC2019
2019-09-06 11:47:36Deep LearningとRules basedのハイブリッドが現実的。 #CEDEC2019
2019-09-06 11:52:51格闘ゲームのAI(CPU戦)が、対人戦とは 似て非なるものになってしまう現状を打破するための 機械学習、っていうのは面白いし、よくわかる話だぬ。
2019-09-06 11:54:12『機械学習を前提にしたゲームの模索・可能性』とか、ゲームを技術から語るならこう言うテーマにしないと成り立たないと思う。
2019-09-06 11:57:25まだすべてのゲーム開発会社がAIを導入できる気がしないので、AIを利用してデバッグしてくれる会社があればありがたそう。開発環境の提出が必要になるかもしれないが…。 #cedec
2019-09-06 12:05:34めちゃくちゃ興味深い話してるな… AIを利用したゲームのQAデバッグは ゲームのつまらない(であろう)部分は抽出が出来る、のか。 面白い部分の抽出は今の技術では難しいけれど。 でも、人間の面白さは数値で表せるであろうと。 であれば、将来的には、それに近い抽出も出来るのかもしれないね。
2019-09-06 12:10:23ゲーム開発における異常検知は、チート対策なのかw #CEDEC2019
2019-09-06 12:13:21チート対策の AI 活用か。 気にしてなかったけど、実用性ありそうだな。(三宅さんが仰るようにリコメンドのみやるのが良さげ) #CEDEC2019
2019-09-06 12:14:32AIを、使ったコンテンツ生成にのけるQAとわ? #CEDEC2019
2019-09-06 12:22:17(質疑応答)ゲームにおけるAIにとって、ユーザが得られる面白さが目的変数となると思うが、それをどのように取得すれば良いか?→面白さだと抽象度が高すぎて難しい。緊張度などに限定すれば、汗や目線などの生体情報が得られれば取得することが可能かも #CEDEC2019
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