ブラジル人の同僚が「治安がヤバいエリアにある道はみんな使わないからいつも空いているんだけど、Google mapのナビとかを使うと空き具合的にそういう道ばかり勧められるので命がヤバい」みたいなこと

野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

ブラジル人の同僚が「治安がヤバいエリアにある道はみんな使わないからいつも空いているんだけど、Google mapのナビとかを使うと空き具合的にそういう道ばかり勧められるので命がヤバい」みたいなことを言っていたんだけど、お値打ちな道と危険な道を事件情報抜きに識別することってできるんだろうか。

Willy OES ☀ @willyoes

@himagegine 米国だと警察が事件の位置情報を公開している（一部のものは無料で見れるし他のものも入手はできそう）ので、そこから何らかの損失関数を定義する事はできそうです。なお、ブラジルだけじゃなくデトロイトでも必要ですw 道路状態が悪い場所も航空写真で確認して欲しい。

野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

@willyoes この例に関して言うと、事件情報を入力するのが実装可能かつ有効な方法だと思いますが、同じ構造を持つ問題は色々ありそうなので、ちゃんと研究レベルで考える価値はありそうですね…。ツイートしないほうがよかった気もしてきました笑

Willy OES ☀ @willyoes

@himagegine 機械学習的に言えばunsupervisedでも適用可能なモデルを作りたいという事ですか。機械学習だとそんなの主観じゃんという事になりそうですが、経済学だと何らかの理由付けができるのかも知れませんね。

野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

@willyoes 定式化もメカニズムの提案もできる気がしてきたのですが、研究のネタになりそうだと思えてきたので、誰でも見られる状態でツイートするのはやめておきます笑

Toru Kitamura @kitamura_toru

@himagegine @sigeharucom 横から失礼。ブラジルだと犯罪を避けるのが第一ですよね。日本のカーナビは交通事故多発地点ですと警告する機能があるので、犯罪が発生したデータを集約すれば、予めそこは避ける機能は可能ではないかと。

Toru Kitamura @kitamura_toru

@himagegine @sigeharucom ファべイラ(スラム街)に迷い込んだ観光客が対抗勢力と間違えられて撃たれた事もありましたからね。ファべイラへは車でも絶対行くな、もし迷い込んだら人を轢き殺しても絶対止まるなと脅かされてましたから、ビクビクしながら運転してました。日中、街中で総領事館員が運転中に腕時計を盗られたし。

野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

@kitamura_toru @sigeharucom この問題に限って言えば、犯罪のデータを地図に入力して危険なエリアを避けることが単純かつ効果的だと思いますが、避けるべき場所のデータが入手できないケースは多々あると思うので、それに依らずに解決する方法は検討する価値がありそうです。

Toru Kitamura @kitamura_toru

@himagegine @sigeharucom ブラジルにしろ、バンコクにしろ、頼りになるのは現地スタッフからの情報でした。今迄安全だと思われていた場所で、何か起きる事もありましたから。

のあわん @fzw1212

@himagegine @SGdatasc ストリートビューが入れば可能かもしれないけどストリートビューを入れるのと事件情報を入れるのとどっちが楽かっていうね

野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

@fzw1212 ちょっと理論レベルだと機能しそうな手を思いついたので考えてみます…。

ココ @koko_brasil

@himagegine ブラジルから失礼します。google mapsではそういう機能はないのですが、危険か安全かというアプリが様々あります。特に「Onde Tem Tiroteio」（訳す「射撃はどこに」）というアプリが便利です。近所に撃ち合いがあったら、通知が来ます。時々通知が多すぎ困りますけどね。 pic.twitter.com/WJxuzSTXxi

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野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

@potemkeaf ありがとうございます。危険に関する情報を直接に入力してしまうのが、この件についての簡単な解決策ではありますね。

Hiroyuki Ota (ほた) @hota911

@himagegine @kaorif その地域をよく走るユーザーの走行経路を集めたときに、距離的には最適なはずなのに使われていない道路・地域を集めたら、地元民から避けられている道路がわかりませんか？

野田 俊也 @ゲーム理論の〈裏口〉入門 6/1発売 @himagegine

@hota911 @kaorif そうですね。僕もそういう手を考えていました。

ネロちゃま@１％の可能性 @AL_Azif666

@himagegine (´・ω・`) グーグルがその気なら、とっくにやれる範囲。 問題は、その地区の住民が地域差別だ と騒ぎだすリスクかなー

コジマ @kozima_soldeos

@himagegine 難しい問題ですね。 治安っていう概念自体結構ふわっとしてるし、事件の概念はどうしても絡んでくると思いますし……

すけちゃん🇺🇸 @AgingAnarchist

@himagegine この機能マジで欲しいっていつも思ってます。ブラジルなんかガチでやばいでしょ？

Coinflipper.eth @coinflipperco

@himagegine だからドライバーいつもそんなことゆうてたんですね笑 納得しました

Mottekeꙮ @tada2done

@himagegine googleなら、事件のデータ無しで、回り道をする人のデータや道筋をたくさん持っている気がします。 車がよく通る道を検索するオプションがあれば

ラピスラズリ @sylpheedzero

@himagegine @Fuwarin はじめまして。 興味深い話です。 地元警察やストリートビューなどとの連携をどれだけ取れるかで難易度が変わってきそうですね。 ストリートビュー連携なら、道路状況をAIに評価させれば大まかな判断ができそうではあります。 治安が悪いところなら道路の整備状況は相応のものになるでしょうから。