Power BI 勉強会 @ 東京 #15 まとめ
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br_Yellow11
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Yellow11
@br_Yellow11
本日はこちらに参加 #PBIJP #PowerBI powerbi.connpass.com/event/152388/
2019-11-19 19:01:43
Yellow11
@br_Yellow11
今日の話 1.良いPower BI モデリングのリレーションシップ 2.良くするためのプラクティス #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:09:32
Yellow11
@br_Yellow11
Power BIのデータモデルにレポートに使わない余計な列は読み込むべきではない。 重くなるし、レポートを作る際に邪魔になる。 #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:10:40
Yellow11
@br_Yellow11
ファクトテーブルまで、ディメンションを複数階層に渡ってリレーションさせると効率が悪いって言ってるのかな? #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:12:18
よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア
@TaikiYoshidaJP
フィルター、グループ、集計。 必ず必要となるステップである #PowerBI #PBIJP pic.twitter.com/DIuvGMiNFg
2019-11-19 19:14:09
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Yellow11
@br_Yellow11
ディメンションテーブルはフィルターとグループをする場所。 ファクトテーブルはサマライズする場所。 #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:14:59
Yellow11
@br_Yellow11
スタースキーマの解説はこちら。 #PBIJP #PowerBI docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi…
2019-11-19 19:18:15
Yellow11
@br_Yellow11
強いリレーションシップはファクト側に存在しないデータがある場合、Blankになるって言ってる? #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:20:52
よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア
@TaikiYoshidaJP
#PowerBI では テーブルの種類という考えはなく、ファクトとディメンションの区別はない。 カーディナリティは一対多、多対一などが存在する #PBIJP pic.twitter.com/f9WMI315zm
2019-11-19 19:21:22
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Yellow11
@br_Yellow11
インポートモードとDirectQueryの1対多は、DirectQuery側が変わる可能性があるから弱いリレーションなのかな? #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:23:11
Yellow11
@br_Yellow11
PATH関数は組織図作るのに本当に助かった。 Excelやパワポのお絵描きから脱却できる。 #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:24:38
Yellow11
@br_Yellow11
3行の売り上げデータでリレーションを説明 SKUはいわゆる倉庫コードみたいなもんかな？ #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:27:33
Yellow11
@br_Yellow11
今日はこの設定は外して説明するよ！ #PBIJP #PowerBI pic.twitter.com/6dmUuELL2X
2019-11-19 19:29:42
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Yellow11
@br_Yellow11
ファクトテーブルに対して、ディメンションは製品マスタ、製品サブカテゴリ、そして担当マネージャーマスタ #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:32:35
Yellow11
@br_Yellow11
ディメンションのフィルター、グループ ファクトのサマライズはビジュアルを作る時も気を付ける。 テーブルに表示する時も集計値はファクトで、それ以外はディメンションから引っ張る。 #PBIJP #PowerBI
2019-11-19 19:38:31
よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア
@TaikiYoshidaJP
#PBIJP のコミュニティでは英語onlyでも大丈夫なのだとすれば、#PowerApps コミュニティもそうなのだろうか... もしそうだとすると、海外への配信もできるしすごくやりやすいんだけどな...
2019-11-19 19:41:17
Yellow11
@br_Yellow11
Power BIでは必ずカレンダーテーブルを作った方が良い。 Power BIではDAXでカレンダーテーブルを手軽に作成できる。 #PBIJP #PowerBI qiita.com/PowerBIxyz/ite…
2019-11-19 19:41:33