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#JDDStudy #7 JDDのデータサイエンティスト集団「M-AIS」の取り組み

第1部 M-AISのVisionとMission (JDD 平山 元清) 第2部 ビジネス事例紹介 オンライン融資サービス 『Biz LENDING』のスコアリングモデル (JDD 澤木 太郎) 第3部 研究事例紹介 メタ学習 〜ノーフリーランチ定理を超えてマルチタスクを解く〜 (JDD 林 祐輔) 詳細:https://japan-d2.connpass.com/event/153425/
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Manami Taira @mana_cat

JDDStudy #7 JDDのデータサイエンティスト集団「M-AIS」の取り組み japan-d2.connpass.com/event/153425/ 明日11/27開催らしい!フィンテックについて知りたいエンジニア・学生の方におすすめ。参加費無料なのに超濃い内容が聞けますよ。 #jddstudy

2019-11-26 18:53:42
kabukawa @kabukawa

今夜はこちらに参加します! JDDStudy #7 JDDのデータサイエンティスト集団「M-AIS」の取り組み japan-d2.connpass.com/event/153425/ #jddstudy

2019-11-27 18:20:19
kabukawa @kabukawa

会場到着。前来たときとレイアウト変わってる。 #jddstudy pic.twitter.com/65zpntV0Ws

2019-11-27 18:53:08
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kabukawa @kabukawa

オープニング始まった! #jddstudy

2019-11-27 18:57:15
kabukawa @kabukawa

会場、最前列は空いてますね。 #jddstudy

2019-11-27 18:58:55
kabukawa @kabukawa

こんなサービスを始めている、とのこと。 japan-d2.com/press #jddstudy

2019-11-27 19:00:56
kabukawa @kabukawa

「M-AISのVisionとMission」 JDD 平山 元清 さん #jddstudy pic.twitter.com/wUrGdcN8rT

2019-11-27 19:03:22
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なかでい🤔 @NakadEng

本日は下の階で #jddstudy ですが、違う階でせこせこしている…

2019-11-27 19:05:42
kabukawa @kabukawa

R:Research 最先端の探求 主要な4つのカンファレンスだけで3000本近くの論文発表 産学連携 共同研究 東京大学、スタンフォード大学のアフィリエイトにも参加 企業との連携 最適解の探求 持っているデータとそれをどう生かしていくか、そしてその蓄積 付加価値の探求 #jddstudy

2019-11-27 19:10:34
kabukawa @kabukawa

D:Development 分析環境 マネージドサービスの活用 databricksを使っている ML DevOps #jddstudy

2019-11-27 19:12:21
kabukawa @kabukawa

B:Business 与信判断 市場取引判断 顧客行動予測 人事 不正検出 そのための技術 eta Learning / Few-Shot Learning …などなど #jddstudy

2019-11-27 19:13:40
kabukawa @kabukawa

機械学習を受託業務で行うことの課題 人月ビジネスになりがち いずれ委託者と受託者で利益相反 データがない 出口となるエンドユーザーとつながっていないのでスケールしない #jddstudy

2019-11-27 19:14:56
kabukawa @kabukawa

ビジネス事例紹介 「オンライン融資サービス『Biz LENDING』のスコアリングモデル」 JDD 澤木 太郎 さん #jddstudy

2019-11-27 19:18:14
kabukawa @kabukawa

Biz LENDING 中小企業向け融資サービス ・決算書が不要 ・オンラインで手続きが完結 ・申込みから入金まで最短2営業日 #jddstudy

2019-11-27 19:20:10
kabukawa @kabukawa

Biz LENDINGのスコアリングモデル 通常は過去データを用いて機械学習でスコアリングモデルを作成し、貸し倒れ確率を算出 口座の異動履歴をインプットとして利用 ・銀行にデータがあるので決算書などの書類が不要 ・粉飾などの不正をしにくい 教師あり学習でモデルを構築 #jddstudy

2019-11-27 19:22:39
Tommy Starfield @tommy_starfield

スコアリングモデルの作成:インプットとして口座トランザクションを利用。すでに銀行が保有しているデータを使うのでユーザーが決算書などの書類を用意する必要がない。決算書と比較すると粉飾などの不正をしにくい 。#jddstudy

2019-11-27 19:24:39
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