大澤昇平東大最年少准教授、Apologyを発表。「特定国籍の人々の能力に関する当社の判断は、限られたデータにAIが適合し過ぎた結果である「過学習」によるもの」

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大澤昇平 @Ohsaworks

会社員。元株式会社Daisy代表取締役CEO・元東京大学特任准教授 【略歴】東京大学大学院博士課程卒(TMI PhD)、IBM(-2017)、UT松尾研助教(-2019) 【著書】AI救国論、AI2.0覚日 ※保守SNS®「SAKURA」に関する問い合わせ先はこちら→@_sakurainc_

https://t.co/f4tAxzebZk

hiromin @hiromin___

@Ohsaworks 都合が悪くなると何でも秘書のせいにする政治家がいるが、これからはAiせいにする奴も増えそうだね。御仁は由緒ある先駆けとなれそうだ

2019-12-01 16:23:48
Ulysses @Ulysses61896974

@Ohsaworks これまじでAIなんじゃない?この暖簾に腕押し感、AIの感じなんじゃない?

2019-12-01 13:41:05
suzukijun @suzukijun2

@Ohsaworks AIは「まだまだなんだ」とわかって良かったです。

2019-12-01 15:36:28
여름나무 @krth_rtykgterkg

@Ohsaworks 東京大学、日本の科学、とくにAI分野に多大な迷惑じゃないですか。🤣😅

2019-12-01 14:20:54
風見鶏 @JohnDoe76674633

@Ohsaworks 捻り出した言い訳の主軸が「義憤」って…。ダメだこりゃ。

2019-12-01 17:44:36
cryptoisnotvirtual @cryptoisnotvirt

@Ohsaworks @ta1nakamura 過学習の意味、知ってますか? 私も、AI教えてますけど、そんな理論はない。 初めは、意図を汲もうとしたけど、途中から完全なヘイトでしかない。 貴方は、ML/AIは辞めるべきだ。

2019-12-01 15:41:31
cryptoisnotvirtual @cryptoisnotvirt

@Ohsaworks @ta1nakamura 英語もペラペラなんでしょ?海外もよく行ってるし、論文も出してるし、何せ東大でしょ? 頭良いから、一般常識もご存知でグローバルスタンダードも解るでしょー 今更、遅すぎですよ。グローバルでは、二度とチャンスはないですから。相当反省した結果(行動ではなく結果)残せばいけるかな?

2019-12-01 15:38:39
アームズ魂(智仁)!👻👾😈 @hosokawa8855

>①一連のツイートの中で当職が言及した、特定国籍の人々の能力に関する当社の判断は、限られたデータにAIが適合し過ぎた結果である「過学習」によるものです。 「俺のせいじゃなくAIが悪い!」 twitter.com/ohsaworks/stat…

2019-12-01 13:43:02
Shohei @shawhay_m

これでMUDSの学生とか教員とかがツイートとか動画とか出したら, 絶対バズるやん. ごめん, これで言葉だけここからさらに1人歩きして, 東大をMUと勘違いとか絶対しないでね. ちょっとそしたら牢屋行きレベルでわてくしやばくなるので. 批判と言うか解説的なのやったら. #AIのせい #東大特任准教授 pic.twitter.com/8jmTeQhY7Z

2019-12-01 18:42:07
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leny φ(^▽^)ノ#鶴橋安寧! @LenyIza

ツイートを投稿する前に他の教授にチェックしてもらえよ。認知が歪んだまま反省もなく、自己正当化の為にAIに責任を被せるとか…。ガキじゃあるまいに。誰も失笑を買えなんて注文してないから。自分のツイートの何が差別煽動で過ちだったか、一つ一つ否定して、初めて反省だからさ。 @Ohsaworks twitter.com/ohsaworks/stat… pic.twitter.com/FcrghMEngt

2019-12-01 15:16:55
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つぐなが @dianna3579

@Ohsaworks へぇ 大変関心持たれてたんですねぇ pic.twitter.com/z2pnWqTrIx

2019-12-01 17:23:17
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ブルドッグ @Bulldog_noh8

技術者の1人として看過できないので言及しますが、まず『過学習』の使い方も誤用です。そのうえ今回の問題と全く関係がありません。 今回の問題は、国籍や出自に対する偏見を(たかだか母集団2桁3桁のデータを根拠に)実社会に持ち込んで機会均等の社会理念を損なった「あなたの」「人間の」問題です。 twitter.com/ohsaworks/stat…

2019-12-01 13:48:44
ブルドッグ @Bulldog_noh8

問題の本質とは全く関係のない我々の専門用語を使えば、「素人の」批判を煙に巻けると思ったのかもしれない。 でも我々プロも見ています。 そういう態度そのものが著しく職業倫理に欠けたものであり、真剣に取り組んでいる我々に対する侮辱でもあります。 猛省を期待します。以上。

2019-12-01 13:55:07
豊玉 @toyotama1968

@Bulldog_noh8 確かに「過学習」の使い方、本当に専門家?と思った。

2019-12-01 19:13:26
豊玉 @toyotama1968

@Bulldog_noh8 「過学習」って、機械学習の教師あり学習(答えがあるヤツ)における「訓練データ」と「テストデータ」のチューニングの問題だったと思うけど、「中国人は採用しない」という価値判断にコレを持ち出すところが、素人をバカにした態度アリアリ。

2019-12-01 19:22:28
スーパーカブ @sPuuNNRrS6kV02E

@Bulldog_noh8 @JinKazLT 事務職としては、研究者(?)が当職などと使うのかも疑問?

2019-12-01 20:41:51
なげなわぐも @anhebonia

Tay (人工知能)ja.wikipedia.org/wiki/Tay_(%E4%… AIの人。これの再現をしたというわけだ

2019-12-01 17:17:12
リンク Wikipedia Tay (人工知能) Tayとはマイクロソフトによるおしゃべりボットで、Twitter上で書き込むボットとして2016年3月23日にお披露目された。 マイクロソフトの技術開発部門とBing部門が開発している。マイクロソフトはこのボットに関して当初詳細をあまり公表しなかったが、「中華人民共和国でマイクロソフトが行っている類似プロジェクトであるシャオアイスと類似しているのではないか」という指摘があった際に、マイクロソフト・リサーチでプロジェクトを指揮したピーター・リーはこれを認めており、「中国で4千万人のユーザーに利用されたシャオ 3 users 8
こてつ(ONO,Tetsuo) @g_plains

Twitterのトレンドの[AIのせい]、例の方のtweetに差別しないでって書いてあるけど、むしろ機械学習を差別ッてる気がするのは気のせいかなぁ。もにょる(機械学習といえばMSさんのtayの例もあるけど...今回は某知事と同じ匂いがする) japanese.engadget.com/2016/03/24/ai-…

2019-12-01 18:31:37