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2020年1月15日

しましまのFAT*2020まとめ

しましまのFAT*2020の参加・聴講記録 https://fatconference.org/2020/
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N Krishnaswami @nkrishnaswami

Fascinating discussion of survey results in "Assessing the intersection of Organizational Structure and FAT* efforts within industry" fatconference.org/2020/acceptedt… #FAT2020 pic.twitter.com/iyFIdlTRuX

2020-01-27 23:40:20
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Ayşe Naz Erkan @naz_erkan

A bit shaken after a 16 hour flight and heartbreaking news #RIPKobe but holding it together at @fatconference in Barcelona. ML Ethics folks, who else is around? 👋🏻 pic.twitter.com/GWfxOB4YhY

2020-01-27 23:43:10
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Lauren Bridges @Laurenebridges

"What if @propublica found out?" @borirakova and @jingyingyang explain the challenges to organizational change within private tech companies in changing practices and approaches to "ethical" and "fair" machine learning and AI #FAT2020 @fatconference pic.twitter.com/zLijqX4veb

2020-01-28 00:26:46
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Dr Marion Oswald @Marion_InfoLaw

Ready to start our #FAT2020 tutorial: can an algorithmic system be a friend to a police officer's discretion? pic.twitter.com/MQX91yZ97A

2020-01-28 00:43:01
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Dr Peaks مشمش (they/them) ☪️️ @_pmkr

Tomorrow morning at @fatconference in the 9-10:50 accountability session @MikeKatell will be presenting the latest work from @critplat! "Toward Situated Interventions for Algorithmic Equity: Lessons from the Field" #FAT2020 (Thread) pic.twitter.com/UOVUy9O7ty

2020-01-28 00:57:51
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Michael Veale @mikarv

No references to gender in the GDPR, as @FusterGloria adopts the @tnhh regex legal analysis method. #FAT2020 pic.twitter.com/NlBYoHfjO8

2020-01-28 01:39:53
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Shabnam Rashtchi @ShabnamRashtchi

Very insightful session in measurement of bias for NLP systems ( lessons for NLP systems). Thanks @sulin_blodgett and @az_jacobs to share your research with us. #FAT2020 #NLP #AI pic.twitter.com/nGr35QjYgm

2020-01-28 02:53:27
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That Recommender Systems Lab @that_recsys_lab

Thanks to everyone who made it to the librec-auto tutorial at #FAT2020 today! If you missed it don't worry, you can still try out Fairness-Aware librec on your own 🤓 Link to the tutorial video will be coming soon! docs.google.com/document/d/1yb… pic.twitter.com/LEwfOtyMU4

2020-01-28 03:57:06
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David Graus @dvdgrs

Reading up on HR+AI+Fairness, w/ #FAT2020 in my TL and my new role at @Randstad nearing 😅 "Realistically, we have a greater ability to ensure both accuracy and fairness in AI systems than we do to influence or enlighten recruiters and hiring managers." hbr.org/2019/11/buildi…

2020-01-28 04:32:30
しましま @shima__shima

FAT*2020の登録は680らしい.NeurIPS2014併設で,床面積の80%を占める面積が深層学習ワークショップが割り当てられる横で,30〜50人ほどでFATMLワークショップをやってたときと隔世の感 twitter.com/ChaToX/status/…

2020-01-28 05:07:25
しましま @shima__shima

チュートリアル Explainable AI in Industry - Practical Challenges and Lessons Learned sites.google.com/view/fat20-exp…

2020-01-28 05:08:12
しましま @shima__shima

LinkedIn の中の人によるチュートリアル.解釈可能性チートシート: twitter.com/chandan_singh9… はここで紹介されてた 解釈可能モデルを使って,特徴のどんなところがまずいのかとかを修正する手順とかを紹介していた

2020-01-28 05:08:30
しましま @shima__shima

LIME の改良版 LIMEx を述べてた.情報のないベースラインから元画像などに変化させていったときにLIMEみたいにクラス分類の勾配を調べ,その勾配を積分するという integrated gradients.出力にいつも効いている部分がより明確にでるらしい. proceedings.mlr.press/v70/sundararaj…

2020-01-28 05:08:58
しましま @shima__shima

チュートリアル From the Total Survey Error Framework to an Error Framework for Digital Traces of Humans tinyurl.com/ted2020

2020-01-28 05:09:13
しましま @shima__shima

計算社会学で,twitterとかのツイートから,トランプ大統領の支持を調査するとかする場合の注意点について. - validity:信号選択の妥当性 - platform affordance error: プラットフォーム依存の誤差(クエリ拡張,文字数制限) - signal selection error: 観測する信号が目的とあっていない

2020-01-28 05:09:32
しましま @shima__shima

- platform coverage error:目標母集団と実際の利用者の差 - entity selection error: USの住人を目標とするときに,英語のツイートを収集するとヒスパニックの人が外れる - signal processing error:前処理,フィルタリングの問題 - adjustment error: 標本の重み付けなどの影響

2020-01-28 05:09:45
しましま @shima__shima

1月28日(火):本会議1日目

2020-01-28 15:13:12
Daniel E. Acuna @daniel_akuna

Algorithmic accountability: an algorithm as a socio-technical system rather than only the technical aspect. Actor, Forum, Relationship @MarankeWieringa @fatconference 200+ papers included

2020-01-28 17:19:09
Daniel E. Acuna @daniel_akuna

"Algorithmic realism" presented by @salome_viljoen_ a legal perspective to understand algorithms. CS and Law tend to focus on "formalisms": principles, axioms, norms to derive reasoning. Realism, instead, looks at the context and infers principles @fatconference

2020-01-28 17:24:34
Daniel E. Acuna @daniel_akuna

Algorithmic accountability in public administration in Europe by @GDPRgirl at @fatconference GDPR protects against dystopians such as "social credit systems", or does it? Plenty of language permitting automated decision making. Fixes are needed against discrimination and biases

2020-01-28 17:32:07
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