中国での新型コロナウィルス感染者数増加状況について(2020年1月9日～2月10日)

東京GIGO @ekb90377

新型肺炎と、過去のSARS/MERSとの比較。よくまとまっていて分かりやすい。 #新型肺炎、#coronavirus 引用：Comparing outbreaks graphics.reuters.com/CHINA-HEALTH-V… @Reutersさんから

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新型コロナウィルスの感染者が、中国でどれだけのペースで増加しているのか調べてみた。

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1/9～2/10までの33日分のデータが↓にあった。 channelnewsasia.com/news/topics/wu… このサイトはシンガポールの報道系のサイトのようだが、日本の厚労省の発表数とは微妙に数字がズレていたりする点には要留意。 pic.twitter.com/ILYfEp07B9

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1/9～2/10までを指数近似してみたが、あんまり良く合わなかった。なお近似曲線を書くにあたっての横軸は、1/9を起点とした日数で計算している（以下同様）。 pic.twitter.com/fJo4i1dwAc

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1/9が59人、1/10～18がずっと41人で、この間は正確なデータが取れていないと思われたので、1/19～2/10で指数近似して見たが、これも良く合わなかった。 pic.twitter.com/JhVel5MWXG

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そこで2/1～10で線形近似してみるとよく一致した（R^2=0.998）。一日あたりの増加数は約3,300人。 pic.twitter.com/zT6UFvQVFc

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2/1以降がこれほど綺麗に線形になっている理由は良く分からない。検査のキャパの上限なのか？都市封鎖や外出の自粛が効いているのか？それとも正しい数字が発表されていないのか？

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1/19～1/31で指数近似してみるとよく一致した(R^2=0.998）。 pic.twitter.com/EuKkZTiAhV

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1/19～1/31の倍化時間はln(2)=0.693をeの肩のところの0.341で割って、2.03日。正直目を疑ったが、この間は確かに生データで見ても2日で倍くらいになっている。

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(1)新型コロナウィルスの中国での感染者数は、2/1以降に傾向が変わっている。 (2)2/1以降はほとんど線形に増加しており、一日あたりの増加数は約3,300人。 (3)1/19～1/31は指数近似によく一致し、倍化時間は2.03日。 以上。

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@pririn_ R2乗値のタイプミスがありましたので文章を一部訂正します。 1/19～1/31で指数近似してみるとよく一致した(訂正：R^2=0.9955）。 pic.twitter.com/tjkA7oghyN

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感染症の倍化時間は、グラフを書いたり指数で近似しなくても、ザックリと見積もることも出来る。 ①どこかの感染者数を起点にする。 ②そこを起点に、感染者数が例えば32倍（倍加を5回）を超えている日を探す。 ③起点からそこまで何日かかっているか数える。 ④経過日数を5で割る。それが倍加時間。

東京GIGO @ekb90377

例えば中国における新型コロナウイルスの感染者数は、1/19で198人。 198に32をかけると、6,336。これが5回倍加した人数。 6,336を超えるのは、1/30の7,711人。 1/19～1/30までの日数は11日。 11日を5回倍加で割って、倍加時間は2.2日。 こうやって簡易的に計算しても、やっぱり早い。 pic.twitter.com/levW9aQmuR

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内田 @uchida_kawasaki

新型コロナウイルス肺炎138入院事例まとめ（単一施設JAMA）：北品川藤クリニック院長のブログ：SSブログ rokushin.blog.ss-blog.jp/2020-02-10 重要！

内田 @uchida_kawasaki

Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China | Critical Care Medicine | JAMA | JAMA Network jamanetwork.com/journals/jama/…