日本人は #新型コロナウイルス に対して特別な耐性を持っているのか。それとも日本の統計データに何がしかの不備があるのか(2020.3.10作成)

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Alessandro Strumia @AlessandroStru4

With latest data the growth seems sub-exponential in Italy. To improve, today all schools have been closed like in Japan. We plan to have lessons and seminars online. pic.twitter.com/KZTPxhlAAD

2020-03-05 03:10:41
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Alessandro Strumia @AlessandroStru4

@lumidek Look the plot: 9 days ago Italy had the same numbers of cases as France and Germany now. Hopefully they will evolve better, but at the moment the slope seems the same. They are already restricting or canceling conferences. pic.twitter.com/VOvBjoVBjJ

2020-03-09 02:30:06
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Alessandro Strumia @AlessandroStru4

China made the spread sub-critical with measures possibly unrealistic in democracies. South Korea seems now on the right path. What are they doing better? pic.twitter.com/Q2uDBxw5uz

2020-03-09 05:08:14
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Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

このグラフを見て・・・・・ 1.日本の医療が優れていて押さえ込みに成功していると評する人は、高等教育程度の科学知識が欠如している。簡単にエセ科学に騙される人。または極端なレイシスト。 2.正解は、日本の統計には著しい本質的且つ致命的な欠陥があるということ。 twitter.com/chiw00k/status…

2020-03-09 16:49:15
박치욱 @chiw00k

지난 번에 한번 말씀 드렸죠? Y축을 log로 하면 기하급수로 증가하는 구간이 직선으로 보이고 그 기울기가 증가속도가 된다고요. 국가 별로 바교하면 비슷해요 딱 한나라만 그 경향을 따르지 않고요. 왜 그럴까요? ㅎㅎ pic.twitter.com/x9GwDxbHgA

2020-03-09 08:22:06
こちずふぁん (大塚恒平) @kochizufan

デマではないか確かめるために、 who.int/emergencies/di… の報告を元に、このグラフに含まれている国(ただし中国はこのサイトの初日のデータで既に100を超えていたので省く)をプロットしてみました。 元のグラフほど日本以外の国は重なっていませんが、確かに傾向はあります。 twitter.com/chiw00k/status… pic.twitter.com/lYImkg7xq3

2020-03-09 23:12:12
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こちずふぁん (大塚恒平) @kochizufan

元グラフほど重ならない理由は、私は各国の100を超えた日を、100ちょうどだろうが一気に150くらいまで行こうが横軸0においていますが、もしかすると元グラフでは補完して100になるところまで横軸をシフトしている可能性があります。

2020-03-09 23:12:52
原口 一博 @kharaguchi

本当にその通りだと思う。 検査率が圧倒的に少なければ疾病率も致死率も実際よりは小さくなる。  深刻な脅威を 今日もある人に訴えたら「専門家もいろいろいますから」との答え。#COVIDー19 同じウィルスに対する認識が世界と何故、こんなに違うのか? 数字を操作されている事に何故、怒れない? twitter.com/bb45_colorado/…

2020-03-10 01:19:10
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

@kharaguchi このグラフが偽物でなければ、日本人はSARS-COV-2に特異的に感染し難いか、日本だけが驚くほど徹底的にSARS-CoV-2を制圧しているという事実がなければおかしいのです。 実際には日本は全くの凡庸以下ですから、このグラフが示すのは、厚労省の出してきた数値には致命的な欠陥があるという結論です。

2020-03-10 01:33:35
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

@kharaguchi プロットされたパク先生のコメントは、「検査数が少なくても傾向が変わることはありません。日本だけどうして?」というものですが、これは当たり前で、私も全く同じことを考えました。 この疑問に答えられなければ、日本政府を信用する学者はいないですね。 これほどまでに明快に現れるのです。

2020-03-10 01:38:39
原口 一博 @kharaguchi

このグラフは捏造かとさえ思うくらい驚いた。  友人は、「これが現実だよ。間違った事でも躊躇わず実行するというのが大事なのさ。 たとえそれで自分の首と胴とが切り離されてもね。その後で気づいても遅いけどね。」と言っていた。  私は信じたくない。 日本人が茹で蛙状態にあるという事も。 twitter.com/worldsystem7/s…

2020-03-10 01:45:54
WorldSystem @WorldSystem7

これにはホントに驚いた。自分の生命が脅かされても平気らしい。 さすが、東京大空襲を受けても、沖縄戦で負けても、なお本土決戦をしようとした国民だ。 日本人ホントにスゴイ。 www3.nhk.or.jp/news/html/2020…

2020-03-09 19:56:19
原口 一博 @kharaguchi

そうですね。 検査数の少なさは、 ①他国との比較において傾向までも影響しない 他方、検査数の少なさは ②治療につなげられる人に「関所」を設けて重症化リスクを負わせ ③感染拡大の抑え込みを困難に しているのではないかと危惧しています。 twitter.com/bb45_colorado/…

2020-03-10 01:55:52
原口 一博 @kharaguchi

もう一つの可能性。 日本だけが特異なカーブを示している理由。 「サンプル数が少な過ぎて正確な傾向が測れていない。」 twitter.com/kharaguchi/sta… pic.twitter.com/O9D5Mou2Yh

2020-03-10 02:03:22
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Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

オリジナルのプロットはパクさんでなくこちらの物理屋さんでした。 twitter.com/AlessandroStru… CERNと関わっている物理学者なのかな? twitter.com/BB45_Colorado/…

2020-03-10 03:26:07
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

これなんか、面白くて、日本のデータだけ非常に人為的な美しさなんですよね。 これはメイキング=捏造でしょう。 他と比較すると明確に現れる。 こういう風に粛々とデータ処理されると何も隠せない。 twitter.com/AlessandroStru…

2020-03-10 03:29:36
🐢🍈汚部屋座の怪人カメロン亀茸🐢🍄 @Kamelogy

他国について成長曲線みたいな収束しているグラフだと勘違いし、我が国も収束しているかのように見せかけるデータを作り上げて報告、それを片対数グラフでプロットしたため、傾きの少ない不自然な直線になってしまった…というパティーンでしょうか?🥺 twitter.com/bb45_colorado/…

2020-03-10 01:35:11
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

あ〜なるほど、片対数プロットされた諸外国のデータを「形だけ」まねて、実数プロットをメイキングした厚生官僚か技官がいるな?

2020-03-09 18:47:32
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

@Kamelogy だいたいそう。 これを見たら、日本のデータはメイキング(捏造)と考えるのが普通です。 ここからは全くの想像ですが、諸外国のグラフに形を合わせてメイキングしたら、日本だけ実数グラフで、それを他に合わせて比較のためにセミログにしたら縦に潰れてしまったということでしょう。

2020-03-10 01:42:23
金王坂兵衛 @KNZ48

縦軸がログになっていて文系の人は見慣れない感じがするかもしれないが、複利だと年利率%の数字で70をわった年数で約2倍になるという話と同じ話。話題のRoは利率みたいなものでこのグラフだと傾斜に比例。日本はRoまで日銀で決めてるのかよ的な。 twitter.com/segawashin/sta…

2020-03-10 08:02:07
瀬川深 Segawa Shin @segawashin

うわ、なんだこりゃ。グラフの出所はわからんけど、自然科学のこんなデータを見たらまずは「変な外れ値があるなあ」と考えるべきナニカだよな。計測が変か、なにかよほど特殊な背景があるか。大抵は前者。 twitter.com/AlessandroStru…

2020-03-10 07:22:32
金王坂兵衛 @KNZ48

感染拡大の初期段階ではほぼ複利で増えて、医療崩壊するとさらに「利率」が上がる。医療崩壊しないと、諸要因によって利率が下がってやがて収束する。

2020-03-10 08:05:09
金王坂兵衛 @KNZ48

対人接触を低減させると利率が下がって医療崩壊を避けられる。

2020-03-10 08:07:33
金王坂兵衛 @KNZ48

医療崩壊に至るパターンにはとりあえず2パターンあって、医療従事者の感染でマンパワーが足りなくなるケースと、ICU/人工呼吸器が足りなくなってトリアージになるケース。多分複合で起こる。Roが高すぎると、通常の社会インフラにも支障がでることに。

2020-03-10 08:11:30
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