脳波から文章を解読する技術、精度97%に到達「念力タイピング」「ALSにも使えそう」

Daichi Konno / 紺野 大地 @_daichikonno

機械翻訳技術を用いて人間の皮質脳波から文章を解読できた、という論文。 先行研究で40-60%程度あったエラー率が3%まで低下した点は驚愕。 画像認識で始まり機械翻訳へと進展した人工知能業界のブレークスルーが、確実に神経科学にも訪れつつある。 nature.com/articles/s4159… pic.twitter.com/sEll1VqFy0

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Anonyme IV @mode_dorien

うおお。これはすごい。 twitter.com/Daichi__Konno/…

西尾和隆　大地の再生事業部 @nishiokazutaka

脳波だけで文章解読する時代か。 エラー率3㌫とか驚愕！ twitter.com/daichi__konno/…

せいた社長 @0to1_consulting

もう完全に念力タイピングできるじゃん。 twitter.com/daichi__konno/…

てっちゃん @umajirou_3

これALSとか構音障害の人とかに使えそうだけど、おそらく英語限定だから、日本語で使えるようになるのはまだ先だろうな… 日本語の構造のおかげで、自然言語処理使った解析はマジムズい。 twitter.com/Daichi__Konno/…

大島愛 @nobuhiro_

ついに仕事をしているフリをしつつ内心では晩ご飯とか気になる女子の事とかを考えてるのがバレる時代が来てしまう。 twitter.com/daichi__konno/…

リリりん♪ @lly_japan

人間の脳をサイドチャネル攻撃してパスワードやパスフレーズや暗証番号の類を盗む話が出てくるのかなー twitter.com/daichi__konno/…

masa_t5 @masa_t5

意識の本質に近づいたかも。 twitter.com/Daichi__Konno/…