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けんもねずみ
@kenmo_economics
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けんもねずみ
@kenmo_economics
東京都、検査人数が結構伸びてたから陽性率下がるかと思ったら上がり続けててびびった・・・ pic.twitter.com/KKLNaguT7D
2020-04-06 23:07:40
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上西フッキ
@HulkUenishi
@kenmo_economics 4/5なんか驚異の200％越え。ワールドレコードちゃう？もはや東京都のデータはなにも信じられない。
2020-04-06 23:13:16
けんもねずみ
@kenmo_economics
@HulkUenishi 報告のズレがあるのである程度平準化したほうがいいですよ 週間でみると安定した上昇傾向が見れます
2020-04-06 23:15:56
上西フッキ
@HulkUenishi
@kenmo_economics どのようにズレているか仕様はわかりますか？本来であれば陽性数、陰性数が出た時点で同時に検査数もわかるはずです。検査数が遅れて報告されるということは「ようわからん」というカテゴリがあってそれらが確定するまで検査数も確定できないのかも？
2020-04-06 23:22:59
けんもねずみ
@kenmo_economics
@HulkUenishi これが答えになるか分かりませんが、埼玉県のHPだと、自治体の検査人数と民間検査機関等の検査人数の報告タイミングがずれることがわかります。 なので、埼玉県もこのまま毎日計上していくと、検査機関の検査人数が更新されたタイミングで検査人数が上がることになります pic.twitter.com/0u9LxKkBgJ
2020-04-06 23:26:14
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上西フッキ
@HulkUenishi
@kenmo_economics 陰性か陽性かの2択ならば(陽性数+陰性数)=検査数なので陽性数と陰性数を同時に報告すれば陽性率が100％を超えることはあり得ません。やはり「わからん」というカテゴリがあると考えた方がよさそうです。現在東京都は4/5まで検査数が確定しているので4/5までの陽性数を使って移動平均を見るのがいいかも
2020-04-06 23:32:03
けんもねずみ
@kenmo_economics
@HulkUenishi 週間陽性率は週間陽性者数を週間検査数で除した数なので、移動平均と同じ示唆が得られると思いますよ
2020-04-06 23:33:44
Virupaksa
@overdriver7004
@kenmo_economics 経験が蓄積して、検査前に感染者っぽい人をうまく選別できるようになっている可能性もある。
2020-04-06 23:29:36
ふくちゃん🇯🇵
@fuku3da
@kenmo_economics 検査の結果って、 ウイルスの感染から発症までの潜伏期間が1から12.5日、その後の自覚症状等に基づき検査を受けるのに2から4日 つまり、最短でも3日、長ければ17日前の行動の結果なんですよね。 ということは、今出ているのは自粛解禁後の3連休の結果です。
2020-04-06 23:32:24
Nobuyuki Shimazu
@runshiwa
@kenmo_economics "東京都、検査人数が結構伸びてたから陽性率下がるかと思ったら上がり続け" 40%ってすごいなぁ。(･_･; 検査されてない感染者、その感染者による二次感染・三次感染、、、2カ月でどれだけになってるのか。サンプル検査した方が良さそうな。(・ω・)
2020-04-07 01:06:14
Nemu ねむ
@miaumiaumiaaau
@kenmo_economics 治ったか治ってないか分からないから何度目か検査を受ける人も入ってますか？🤔新規のみ検査数は下がるし、陽性率ももっと高くなりますね。
2020-04-06 23:53:55
けんもねずみ
@kenmo_economics
@miaumiaumiaaau 入っていません。東京都の会議資料を見ると、おっしゃる「陰性確認」が明確に除かれた検査人数であることがわかります。 pic.twitter.com/NA575NmOMN
2020-04-06 23:56:02
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Nemu ねむ
@miaumiaumiaaau
@kenmo_economics ありがとうございます！なるほど。 陽性確認で何回も受けてる人はいるのかとかいろいろ考えてしまいました🤔
2020-04-07 00:02:37
bluemoon
@bluemoon6565
@kenmo_economics 経路不明の陽性率のこの伸び方を見ると、もはやクラスター点在ではなく、つながって面になっていますね。。。
2020-04-06 23:14:29
cloudgrabber
@cloudgrabber
@kenmo_economics @kentarotakahash 「検査数が増えているのだから感染者数が増えるのは当然で、驚くことはない。みんなデータの見方分かってないな。」という感じでドヤってるツイートを見かけましたが、検査数が増えても陽性率が下がらないというのは、感染が蔓延している可能性を示唆するわけですから、そりゃびびりますよね。
2020-04-07 09:13:10
ボルゾイ🏝マックスくん
@goodboy_max
@kenmo_economics ちなみにインフルエンザ・肺炎での死亡者数日も鰻登り…？🤔 niid.go.jp/niid/ja/flu-m/…
2020-04-06 23:10:37