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横浜市が新型コロナの区別感染者数を発表 栄区のみ感染者ゼロに

■栄区とは 栄区の現状と課題(横浜市公式サイト) https://www.city.yokohama.lg.jp/sakae/kurashi/machizukuri_kankyo/machizukuri/toshikeikaku/sakutei/1.html 横浜・栄区の限界集落化、その実態と解決策は?(はまれぽ) 続きを読む
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拡散したのはtvkのツイートなど

tvk(テレビ神奈川)報道部 @tvknews930

横浜市が、区別の感染発生状況を初公表。 ▼4月10日時点・患者住所別・(人) 鶴見区 13 神奈川区 7 西区 5 中区 2 南区 5 港南区 5 保土ヶ谷区 7 旭区 4 磯子区 5 金沢区 10 港北区 11 緑区 2 青葉区 9 都筑区 4 戸塚区 10 栄区 0 泉区 14 瀬谷区 4 市外 3 ・・・・ 累計 120人

2020-04-10 23:15:59
横山 正人(横浜市会議員 青葉区) @YOKOYAMAmasato

横浜市内で、新たに新型コロナウイルスに感染した患者が本日(4月10日)18名確認されました。 横浜市での患者発生が100人を超えたことから、今日の発表から区別発生状況を公表することとしています。 pic.twitter.com/1e1uzMuyIM

2020-04-10 23:50:57
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くさま剛 @kusamatsuyoshi

横浜市、今日10日は新たに18件の感染者、そして3人の死亡が発表されました(累計120、死亡4、重症2、退院14)。亡くなられた方のご冥福をお祈りします。また、今日から区別発生状況が発表されます。 pic.twitter.com/8PZDLwEElc

2020-04-10 23:54:26
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それぞれの区への反応がありましたが、全般的なものを抜粋

🇸🇲 i z u m i 。 ⊿ 社 会 的 距 離 拡 大 中 @nogiizumi

栄区0以外は居住人口に比例したように満遍なく広がってますね、横浜市は。 北部の東急・グリーンライン方面がやや少ないか twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-10 23:21:34
ちゃ @chappppppy

各区人口 鶴見  13/29.6万人 神奈川  7/24.1 西区 5/10.4 中区 2/15.3 南区 5/20,0 港南 5/21.5 保土ヶ谷 7/20.5 旭区  4/24.7 磯子  5/16,8 金沢 10/19.8 港北 11/34.9 緑区   2/18.2 青葉  9/30.9 都筑   4/21.3 戸塚 10/28.2 栄区  0/12.0 泉区 14/15.3 瀬谷  4/12.3 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 08:28:24
おばやし#17🐸関西から横浜DeNA応援🌟現地完全未定… @kobayash11111

栄区の感染者なしは驚いた😱 横浜市中心部より郊外の方が拡大率は高め。 鶴見区、港北区は感染拡大中の川崎が近いこと、トレッサのジムでの感染が尾を引いていのかも。 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-10 23:22:54
ふぐり日記(生き延びよう) @yukihilog

横浜市のウェブサイトで確認しようと見に行ったけど、情報がどこにあるんだかわからない。情報設計が下手すぎる。 @yokohama_koho twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-10 23:25:24
まりも🇫🇮 @malymo19

うちのところは人口多いしまあこんなもんでしょう。 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 00:31:00
鶴子 @turuchon

やっと発表した!! ってか、こんな少ないわけないwww twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 00:53:57
utopiano ユートピアノ @utopiano

うーん、患者の「住所別」だと、どこで感染したかだよね。中区少ないけど住んでる人より働きに来てる人が多いから少ないのかな。あと何件検査してこの人数なのかなぁ… twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-10 23:54:19
浜田稔 @minokun_h

('。';) これが知りたかったけど、わりと分散してるのね。 ダイヤモンド・プリンセス号が停泊していた大黒ふ頭は鶴見区にあるけど、感染者が比較的多い事とは無関係だろう。東京に近いせいかも。誹謗中傷を受けた中華街のある中区の感染者が少ない。 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 00:34:38
すむらミリグラム @neomilliy

おお…横浜市が区別の感染者情報を公開している……

2020-04-10 23:41:53
( )あんぱん( ) @anpan_2634

@hokuten5 横浜市の区別データーが公開されたので、比べてみましたが…収入平均との相関関係は無かったです。

2020-04-11 01:59:14
おはぎ聖天八極式@マリサポ @seitenhakkyoku

西区は人口10万いないし、中区も似たり寄ったり。 港北区・鶴見区・緑区・青葉区・都筑区で100万はいる。 そんな中、謎に少ない緑区。緑区も人口30万いるんだけど、ちょっと多い港北区との差はなんだ? 都内への直通路線の差か? twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 01:33:34
幕見暇人 @makumibito

oh,,,我が地元の感染者数は二桁😭気を付けなくては…。 患者住所別なので区内の居住人口順な感じはありますね。中心部の西区・中区の数が少なくて郊外の住宅区のほうが多い。発生経路順だとまったく違う結果になりそうです。 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 05:48:41
くにょ @kuryo96yfm

注意喚起という点で場所を限定して感染者数を公表するというのは評価できるが、比較的感染者の少ない区の区民(特に若者、ご年配の方)の一部が検査数の少ない中でのこの情報を鵜呑みにし、悪い意味で安心してしまうのでは?とも思ってしまう。 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-10 23:59:40
うき子 は神奈川県民 @hao_art215

横浜市が行政区別感染者数を公表したらしい。既に市のHPで公表されている感染者の情報を見ると、感染経路が追える分、まだ安心できるけど……増えてるねぇ😅

2020-04-11 07:42:02
@とゐ @kicubtoy

やっと詳細を公表したか。横浜市遅い! twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-11 08:32:38

栄区最強説

yukiya @yukiya84672861

我らが栄区最強w 感染者0は誇っていいレベルw 老人帝国万歳🙌 twitter.com/tvknews930/sta…

2020-04-10 23:26:17
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コメント

ゑびす@漫画を描くゾンビ @webisu_vip 2020年4月11日
金沢区も鎌倉と隣合わせなのに2桁行ってんだが
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inu @inu1122 2020年4月11日
中区は行政が集まってる割には少ない。繁華街もあるのに。 住宅が多いところのほうがやはり感染者多いのかな。 栄区はね…車がないといけないしな。発熱で病院行く人少なそう。
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ikazuchiboy @ikazuchizoku 2020年4月11日
inu1122 本郷台駅という横浜から乗り換え無しで行ける駅があるんですが…
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100ten @100tenbot 2020年4月11日
大船も一応ちょっとだけ栄区だぞ
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83MHz @83MHz_clock 2020年4月11日
「これが知りたかった!」って言ってる人は、これを知ってなんの参考にするんだろう?
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jpnemp @jpnemp 2020年4月11日
東京も世田谷区が多かったように、住宅街の方が多いというだけでは。
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Shiro @Shiromagenta 2020年4月11日
83MHz_clock 自宅近くのスーパーやドラッグストアに感染者がいる可能性が高いかどうかが分かる
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ghfhksmkdlnaklk @ghfhksmkdlnaklk 2020年4月11日
83MHz_clock 繁華街にはみんな行かなくなったけど、その代わりに駅から離れたところが混雑してる。仕事以外で外出る回数減らせっていう注意喚起になる。
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ghfhksmkdlnaklk @ghfhksmkdlnaklk 2020年4月11日
怪我とか病気で救急車呼んでも、コロナに感染してたら困るってことで受け入れる病院が僅かになってきてる。医療崩壊が始まりつつあるから本当にマズい状況なんだけど、土日は郊外に人集まり過ぎ…。
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inu @inu1122 2020年4月11日
ikazuchizoku 坂が多く道も狭いので、駅からバス乗るか、自家用車の人が多いです。
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83MHz @83MHz_clock 2020年4月11日
Shiromagenta すごい極端な差があったりしなければ参考にならないのでは?
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83MHz @83MHz_clock 2020年4月11日
ghfhksmkdlnaklk 注意喚起って……0人とか少ないとこなら平気とか感違うしちゃう人出てこない?
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たぬきかわいいbot @tanuking256 2020年4月12日
そりゃどこで感染したかをしめす統計じゃねぇからな…
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しょうちゃん @show__chan 2020年4月12日
全部で120くらいの数字で0人の区が出てくるのは普通にありえるし、たかだか1日分の雑なデータで分析もクソもない。
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Shiro @Shiromagenta 2020年4月12日
83MHz_clock まず遭遇しないだろうなって思えれば、実際の数なんてどうでもいいんですよ
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tibigame @tibigame 2020年4月13日
ポアソン分布の勉強する人用の実データとして役に立つ
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