なういずスポーツ
@nowism_sports
#spoana のLT資料です! 今回は「ヒトの脳は予測誤差を修正するように学ぶ」という最新脳科学の知見を援用して、学習されやすい投球の軌道がある可能性を提案したいと思います。 予想外に変化する投球の軌道は打者に学習されやすい?~Predictive Codingと予測誤差を添えて~ speakerdeck.com/nowism/yu-xian…
2020-07-17 22:53:45
GO
@g8ever02
今日14:30からスポーツアナリストの集まり(#spoana)で「サッカーがポーカーから学べかもしれないNのこと」について話します! #spoana twitter.com/ponsa__ku/stat…
2020-07-18 10:46:17
Keisuke Fujii (藤井慶輔)
@keisuke_fj
#spoana で本日発表するスライドです。 サッカー・バスケットボールの選手軌道予測に関する話です。 slideshare.net/KeisukeFujii1/…
2020-07-18 13:30:49
高橋光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』
@light940
本日のSports Analyst Meetupで発表する資料です! 『Bリーグにおける勝敗とアリーナ集客分析』 というテーマでお話させて頂きます。 speakerdeck.com/hikarut/brigun… #spoana
2020-07-18 13:43:12
にのぴら
@nino_pira
わっくわく Sports Analyst Meetup #8 spoana.connpass.com/event/179989/ #spoana
2020-07-18 14:06:25
konakalab (小中研究室/名城大)
@konakalab
#spoana 今日はこの装いで参加いたします. pic.twitter.com/1gtLi2ngQh
2020-07-18 14:21:48
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下村拓
@dondakeshimo
やっぱり、サッカーの機械分析ってなると評価軸の話が出てくるなと xG以外の評価軸が欲しいけど、なーーーーーんも思いつかん。 というか座標データってその辺に落ちているのだろうか?kaggle datasetとか? #spoana
2020-07-18 14:55:28