接触確認アプリは接触追跡にどの程度役立つか：数理モデルで検討した論文を読んでみた

nao @parasite2006

「新型コロナウイルス感染者の発症から隔離（プラス接触者の検疫）までの時間間隔が3日まで延びると感染の抑え込み（実効再再生産数<1の実現）に失敗する」「感染者の発症から検査までの時間間隔が3日に延びると感染終息が望めなくなる」これは海外数理モデル論文の結論togetter.com/li/1564332

nao @parasite2006

「新型コロナウイルス感染を終息に向かわせること（実効再再生産数<1の状態を維持）ができる対策は複数の手段の組み合わせである。すなわち感染者の隔離+接触追跡（人手&接触確認アプリ）+他人との接触機会の制限」これも海外数理モデル論文の結論togetter.com/li/1564332

nao @parasite2006

twitter.com/parasite2006/s… これに対し厚労省の「ＰＣＲ等の検査体制の戦略的強化等について」mhlw.go.jp/stf/newpage_12… というプレスリリースにリンクされた資料mhlw.go.jp/content/109060… の最終ページによれば、2020年7月13-19日の発症から診断までの時間はまだ5.2日で3日を超え、感染終息は望めない数字

nao @parasite2006

「感染者の発症から検査までの時間間隔が3日に延びると感染終息が望めなくなる」という海外数理モデル論文の結論も、この図twitter.com/kyoshimine/sta… 見れば納得。新型コロナウイルスの放出量が最も多いのは発症前の2日間なので、感染者との接触が確認されたら即自宅待機が感染拡大防止の鉄板対策

弁護士 吉峯耕平 @kyoshimine

@narumita タイミングによるんですよね。 もし接触日＝感染した可能性のある日から3日後に通知がきたら、感染リスクがピークのタイミングなので、隔離の必要性は非常に高い。 接触日の10日後だったら、隔離の効果はほとんどない。 pic.twitter.com/drL4NWELg7

2020-08-10 11:46:19

弁護士 吉峯耕平 @kyoshimine

@narumita タイミングによるんですよね。 もし接触日＝感染した可能性のある日から3日後に通知がきたら、感染リスクがピークのタイミングなので、隔離の必要性は非常に高い。 接触日の10日後だったら、隔離の効果はほとんどない。 pic.twitter.com/drL4NWELg7

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弁護士 吉峯耕平 @kyoshimine

@parasite2006 もうちょっとわかりやすくした図です。 pic.twitter.com/cIygI7XiPh

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nao @parasite2006

@kyoshimine 素晴らしい図のご提示ありがとうございます。早速まとめに追加収録させていただきます。接触確認アプリにこの図が表示されれば、接触通知を受けた人は接触が記録された日を「感染日」と読み替えて通知が届いた時点で自分が他人に感染させるリスクの大きさを判断できますね。

弁護士 吉峯耕平 @kyoshimine

@parasite2006 そうです。 あなたの感染日はここですよ、今日はここで、いまリスクはこれくらい、あと○日は隔離の必要があります、みたいな形で示すべきですね。

nao @parasite2006

接触確認アプリCOCOAのユーザーの皆様この図twitter.com/kyoshimine/sta… をお気に入りにしていつでも見られるようにしておいて下さい。接触通知が届いたら、接触が記録された日を「感染日」と読み替えて今自分が他人に感染させるリスクがどのくらいあるか、あと何日自宅待機（隔離）が必要か判断できます

isopi@カルトの国😭 @isopi15

@kyoshimine @parasite2006 先生、この図のもとの論文に修正が入ったとのことですので、新しい図をぜひまた作成頂きたくお願いします。 mobile.twitter.com/parasite2006/s…

nao @parasite2006

（続き）この論文に2020年8月7日付で著者修正nature.com/articles/s4159… が入った結果、感染性プロファイル図が引用ツイートの左から右へと修正されました。twitter.com/influenzer3/st…

2020-08-21 13:48:59

弁護士 吉峯耕平 @kyoshimine

@isopi15 @parasite2006 ここにだいたい入ってるかと。 cio.go.jp/sites/default/…

isopi@カルトの国😭 @isopi15

@kyoshimine @parasite2006 ありがとうございます！

nao @parasite2006

@kyoshimine @isopi15 ご教示感謝です。早速まとめtogetter.com/li/1564332 の巻頭言に改訂版の感染リスク図を出典cio.go.jp/sites/default/… 付きで追加掲載させていただきます。 pic.twitter.com/QTxgRNIDJO

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nao @parasite2006

@kyoshimine @isopi15 このまとめtogetter.com/li/1564332 を作っていた頃は、中で紹介した数理モデル論文が想定する「アプリ上で検査結果を知れて直ちに接触追跡が始まる」状況は仮想的なものだと思っていましたが、ドイツの接触確認アプリの陽性登録システムgithub.com/corona-warn-ap… はこれを実現していることを知りました

nao @parasite2006

@kyoshimine @isopi15 ドイツの接触確認アプリ（日本と同じApple/Googleの接触検出APIを採用）の陽性登録システムgithub.com/corona-warn-ap… は検査機関をネットワークに組み込み、検査対象登録（医師か検査機関から渡されるQRコードを読み込む）から結果確認、処理番号の発行請求から登録実行までアプリ（図の青枠）上で完結 pic.twitter.com/h8PgnEK573

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nao @parasite2006

@kyoshimine @isopi15 接触確認アプリの通知から検査を受け陽性確認された人（2020年12月3日現在27人docs.google.com/spreadsheets/d… ）で通知受信日がわかっているケースでは、通知から検査結果判明までは2-3日程度なのに対し、接触から通知が届くまでの時間がかかりすぎていて、これは陽性登録の処理番号発行が人手頼みだから

nao @parasite2006

【新型コロナ感染リスク早見図改訂】接触確認アプリCOCOAのユーザーの皆様この図twitter.com/parasite2006/s… をいつでも見られるようにしておいて下さい。接触が記録された日を「感染日」と読み替えて今自分が他人に感染させるリスクがどのくらいあるか、あと何日自宅待機（隔離）が必要か判断できます

nao @parasite2006

【新型コロナ感染リスク早見図改訂】改訂前（1枚目）と改訂後（2枚目）の図の違いは、発症日前の高リスク期間の長さが3日間から4日間に延長されていること。感染リスクのグラフの形が出典論文の著者修正により変わって左側（発症前）に広がり、上昇が始まる時期が発症2.3日前から発症約6日前に pic.twitter.com/U04Vqkhm9g

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influenzer @influenzer3

●感染性に関する論文の修正：発症前5-6日にはすでに感染性を有している →以前に、Natureに｢感染力は発症日が最大、二次感染の44%はindex caseが無症状の時に起こる｣という重要論文が掲載されました。