Bonfire Data Analyst #3 「NO MORE 無駄分析」 #yjbonfire
- crispytaffy
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分析の品質のために、信頼できる/掌握できているデータを使うのが良い。言い換えるとデータを信用できるものにする、あるいは信頼できるようにがんばって理解するということか。他人が作ったデータや昔からあるデータを理解するのは難儀するし、不適切な形だったりするとつらい。 #yjbonfire
2020-09-03 21:01:13#yjbonfire Twitter眺めてたら「NO MORE 無駄分析」と最近思いをはせているトピックという事で慌てて視聴させて頂きました。
2020-09-03 21:02:05ふぅ〜。無事終わったぁ!今の自分に何が話せるのか?ってすごい悩んだけど、登壇して良かった!聞いてくださった方、感想をツイートしてくださった方、ありがとうございました!! #yjbonfire
2020-09-03 21:03:15データサイエンティストの@nino_pira さんがオンラインで開催された #yjbonfire に登壇されました! 後半に自己研鑽の話をされてますが、仁ノ平さんは毎週月曜に社内で「先週の注目すべきデータサイエンスの話」をまとめてラジオ的に共有してくれます、マジでインプットの鬼👹 speakerdeck.com/ninohira/wu-tu…
2020-09-03 21:04:09Bonfire Data Analyst #3 参加メモ - tsmotohashi scrapbox.io/tsmotohashi/Bo… #yjbonfire
2020-09-03 21:05:25分析の前の集計の話が結構多くてそこは #前向きデータ整備人 とも被るところだけど、まだまだデータ活用で必要とされているのはこの部分が中心なので自然な成り行きだと思っている。是非こっちでもお話してくださいw。 それと「分析」領域のところに焦点を当てた会も面白そう。 #yjbonfire
2020-09-03 21:05:25ヤフーさんと同じで、複雑な集計をするためにクエリを長く書くか、他のチームが作った沢山のデータマートからデータを引っ張ってくるか(定義怪しい問題)、はたまた新たにマートを作成して簡単に引っ張ってこられるようにするか(乱立問題)悩ましい、という話でした! #yjbonfire
2020-09-03 21:07:39他の登壇者と若干毛色が違う職種 & お気持ちが強めな内容の登壇でしたが面白かったです 司会を始めデザイナーや配信担当など多くの人が運営に関わっているクオリティの高いオンラインイベントだなぁと運営に感謝感謝です #yjbonfire
2020-09-03 21:11:54