秋葉原無線部 SDR勉強会第4回のまとめ

IYN @iyn_electronics

勉強会イベントのセッティングを店鳥さんにしてもらって、準備万端のトリオンプ　#SDR勉強会 pic.twitter.com/3A0tXuwDRG

2020-09-06 13:16:17

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IYN @iyn_electronics

相変わらず誰も時間通り来ないのでアイスクリームでも食べて参加者の来場を待つことにしよう #SDR勉強会 pic.twitter.com/sGz6DVCQZP

2020-09-06 13:29:55

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IYN @iyn_electronics

アイスクリームを食べ終わったところでtakuzirraさん登場！ #SDR勉強会

2020-09-06 13:43:53

IYN @iyn_electronics

雷をかいくぐってやってきたずぶ濡れの Daisuke さん登場！アキバは突然の豪雨に見舞われています #SDR勉強会

2020-09-06 14:12:35

ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

2章から。linear time-invariant (LTI) signals and systems: 線形時不変な信号とシステム #SDR勉強会

2020-09-06 14:30:37

ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

フーリエ変換の４つの家族を紹介するぜ。 - Fourier transform、フーリエ変換 - Fourier series、フーリエ級数 - discrete Fourier transform、離散フーリエ変換 - discrete-time Fourier transform、離散時間フーリエ変換 #SDR勉強会

2020-09-06 14:45:21

IYN @iyn_electronics

DFT の時間領域での周期的な特長について学んでいます。 #SDR勉強会 pic.twitter.com/hmVaZGZr05

2020-09-06 15:00:43

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ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

離散フーリエ変換（DFT）の時間領域では周期的に無限に信号が続いてしまう。窓関数（windows function）が必要になる理由。 #SDR勉強会 pic.twitter.com/jnLANBJ95A

2020-09-06 15:01:17

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ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

>FFT acts as a narrowband spectrum analyzer with a bandwidth of fs/M FFTはfs/Mの帯域幅を持つ狭帯域スペクトラムアナライザーとして機能します #SDR勉強会 pic.twitter.com/N9oLf6ueN6

2020-09-06 15:28:54

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ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

FFTによって10 log (M/2) = 36dBの分（MはFFTのサンプル数）、ノイズフロアを押し下げている……！？ 1, 2, 3, 4, 5, 6の高調波（harmonics）がわかりにくくて草になりました。 #SDR勉強会 pic.twitter.com/EPKDBd1Wcu

2020-09-06 15:35:27

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WJM @JR2WJM

オーバーサンプリングによる信号の"濃縮"について Pythonで50Hzと60Hzの正弦波にガウシャンノイズを加えた信号データを生成し、FFTしてみた。これがサンプリング周波数が400Hz、サンプリングポイントが512ポイントの場合 twitter.com/takuzirra/stat… pic.twitter.com/y4vtrXJsnL

2020-09-06 16:53:12

WJM @JR2WJM

これがサンプリングポイントが4096ポイントの場合。ノイズフロアが下がって目的信号がきちんと確認できる。 pic.twitter.com/KAkinzqgQI

2020-09-06 16:54:40

ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

季節のケーキ（シチリア風アイスチーズケーキ）、おいしい。 #SDR勉強会 (@ カフェ・トリオンプ - @cafetriomphe in 千代田区, 東京都) swarmapp.com/c/kuRcKwNsFyH pic.twitter.com/uAPeIH0KkG

2020-09-06 15:54:09

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IYN @iyn_electronics

いよいよサンプリング理論の章に入っていきます。まずは x(nT)=x[n] 離散信号化するとはどういうことか？　#SDR勉強会 pic.twitter.com/yJ238F58Cn

2020-09-06 15:56:04

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ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

AD変換は離散化 (Sampling, Descrete)と量子化 (Quantize) #SDR勉強会 pic.twitter.com/8Vsn8Xq4of

2020-09-06 15:58:14

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ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

Uniform sampling（一様（均一）サンプリング、標本化） #SDR勉強会

2020-09-06 16:08:28

IYN @iyn_electronics

さてΣの数式がでてきましたが、ディラックのデルタ関数の級数はなぜフーリエ変換してもデルタ関数の形を取っているのでしょうか #SDR勉強会 pic.twitter.com/8wK9XpICJF

2020-09-06 16:21:48

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ギーつくのこれからの夢と希望と未来のお話をしよう JJ1TBC⋈🍭✒ @takuzirra

目標信号のバンド幅 [-fh, fh] に対して、サンプリング周波数：fsがナイキスト周波数以上だと重ならない。（上側）サンプリング周波数：fsがバンド幅：fhより下回っていると重なってしまい、エイリアシング（aliasing, spectre folding）が発生して、信号が欠損する。（下側）#SDR勉強会 pic.twitter.com/Fr34rDpoeY

2020-09-06 17:12:17