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名古屋CVPRML勉強会なう. #nagoyacv (@ 中部大学 名古屋キャンパス) http://4sq.com/obgPfm
2011-07-16 13:32:41第9回 名古屋CV・PRML勉強会始まりました.今回はCVPR2011の論文紹介です. #nagoyacv
2011-07-16 13:33:06まずはMicrosoft ResearchのReal-time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Imagesの紹介.Kinectの姿勢推定の論文です. #nagoyacv
2011-07-16 13:39:49様々な姿勢の距離データを人工的に生成。mocapデータをAutodesk MotionBuilderで深度バッファを取得。#nagoyacv
2011-07-16 13:45:16姿勢推定部は、Random Forestを利用。人体パーツは31種類。特徴量は、深度画像における二点間の距離差を利用。#nagoyacv
2011-07-16 13:48:00Random Forests(Randomized Trees)の詳細は、こちらをどうそ。http://t.co/YRgKfUQ #nagoyacv
2011-07-16 13:50:35ちょうど研究室でKinectのWindows用SDKでの精度に驚いてたところなので,この論文を輪講で紹介することにしよう #NagoyaCV
2011-07-16 14:01:16一枚超解像。Single Image Super-Resolution using Gaussian Process Regression #nagoyacv
2011-07-16 14:05:10あ~,UST音が小さいと思ったら,いつもと違うマシンで流しているためにマイクがPC内蔵マイクになってました.加藤の次で直します.申し訳ありません. #nagoyacv
2011-07-16 14:05:13低解像度の入力画像をアップサンプリングしてぼけのある高解像度画像を作成。これをダウンサンプリングして、ボケありの低解像度画像を作成。ボケありとボケなしの画素値の関係を回帰モデルで推定。#nagoyacv
2011-07-16 14:08:33超解像の論文紹介.1枚…Single Image Super-Resolution using Gaussian Process Regression 1動画…Space-Time Super-Resolution from a Single Video #nagoyacv
2011-07-16 14:15:12三つ目の論文は、動画の時間方向と空間方向の超解像。Space-Time Super-Resolution from a Single Video #nagoyacv
2011-07-16 14:17:33