第9回 名古屋CV・PRML勉強会

第9回 名古屋CV・PRML勉強会に関するつぶやきのまとめです。
科学
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みやびあーつ @miyabiarts
まもなく名古屋CV・PRML勉強会はじまります。#nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
名古屋CVPRML勉強会が始まりました。今日はCVPR2011論文紹介です。#nagoyacv
闇の魚 @sakanazensen
僕も #japancv でLTをしますwwこわいwwそれよりネタがないwww #NagoyaCV
とうごろう @TohgorohMatsui
名古屋CVPRML勉強会なう. #nagoyacv (@ 中部大学 名古屋キャンパス) http://4sq.com/obgPfm
ゆるふわUnaさん(花粉症) @UnaNancyOwen
第9回 名古屋CV・PRML勉強会始まりました.今回はCVPR2011の論文紹介です. #nagoyacv
Minagawa Takuya @takmin
このCVPR紹介資料を再来週使いまわしたいです。#nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
来年のCVPRは、ProvidenceのRhode Island。行きたい。#nagoyacv
ゆるふわUnaさん(花粉症) @UnaNancyOwen
まずはMicrosoft ResearchのReal-time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Imagesの紹介.Kinectの姿勢推定の論文です. #nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
最初は、@miyabiartsさんによるKINECT論文の紹介。#nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
様々な姿勢の距離データを人工的に生成。mocapデータをAutodesk MotionBuilderで深度バッファを取得。#nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
姿勢推定部は、Random Forestを利用。人体パーツは31種類。特徴量は、深度画像における二点間の距離差を利用。#nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
Random Forests(Randomized Trees)の詳細は、こちらをどうそ。http://t.co/YRgKfUQ #nagoyacv
闇の魚 @sakanazensen
ちょうど研究室でKinectのWindows用SDKでの精度に驚いてたところなので,この論文を輪講で紹介することにしよう #NagoyaCV
Hironobu Fujiyoshi @hf149
二つ目の論文は、村瀬研の加藤さんによる超解像に関する論文。#nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
一枚超解像。Single Image Super-Resolution using Gaussian Process Regression #nagoyacv
はる @fararrow9
あ~,UST音が小さいと思ったら,いつもと違うマシンで流しているためにマイクがPC内蔵マイクになってました.加藤の次で直します.申し訳ありません. #nagoyacv
Hironobu Fujiyoshi @hf149
低解像度の入力画像をアップサンプリングしてぼけのある高解像度画像を作成。これをダウンサンプリングして、ボケありの低解像度画像を作成。ボケありとボケなしの画素値の関係を回帰モデルで推定。#nagoyacv
みやびあーつ @miyabiarts
簡単に向きが変えられる指向性マイクが欲しい。。。#nagoyacv
ゆるふわUnaさん(花粉症) @UnaNancyOwen
超解像の論文紹介.1枚…Single Image Super-Resolution using Gaussian Process Regression 1動画…Space-Time Super-Resolution from a Single Video #nagoyacv
闇の魚 @sakanazensen
時間方向の超解像ってなにそれすごい… #NagoyaCV
Hironobu Fujiyoshi @hf149
三つ目の論文は、動画の時間方向と空間方向の超解像。Space-Time Super-Resolution from a Single Video #nagoyacv
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