次期F0アルゴリズム for WORLD ?

M. Morise (忍者系研究者) @m_morise

Harvestの後釜，とりあえずサクっとプロトタイプを作ってみた．ゼロチューニングでYINくらいの性能は出るので，ポテンシャルとしては悪くないかな．

M. Morise (忍者系研究者) @m_morise

Harvestの改良，誤差はYINの半分（Harvestの3倍）で計算速度はHarvestの7倍．まだまだ詰めが甘いけど，精度だけ考えるならある程度戦える土俵には立てたかな．

M. Morise (忍者系研究者) @m_morise

Harvestもチューニング前の制度はYINの半分くらいだったので，新手法もパラメータチューニングで多分まだ下がります．ただ，今回はまだ基盤部分しか作っていないので，その辺を詰めるだけでさらに下げられそう．

M. Morise (忍者系研究者) @m_morise

なお，今でもF0推定法の論文のstate-of-the-artにYINやSWIPEを使って通っている論文が結構あるけど，2020年現在，技術の進歩によりこれらはクソザコナメクジとなりました．

M. Morise (忍者系研究者) @m_morise

現存のF0推定法を性能比較に用いるのであれば，NDF（2005年，STRAIGHTの最新版），pYIN（2014，YINの改良版），私が作ったHarvest（2017年）あたりが対象になるかな．NDFは古いけど，これは未だに実用面での性能が凄い．RAPTやREAPERも有名だけど，色々なデータベースで試すと平均的にはいまいち．