-
- いいね！66
JChem
@drfaust23
Incredible performance of AlphaFold2 predictioncenter.org/casp14/zscores… pic.twitter.com/oIulBoi1f4
2020-11-30 15:48:19
拡大
james wagstaff
@jamesmwag
Alphafold2 dominant at #CASP14 - looking forward to finding out how! pic.twitter.com/kEzkk2v6zS
2020-11-30 19:52:45
拡大
叢雲くすり (創薬ちゃん)
@souyakuchan
すごい（語彙力） twitter.com/preethamvi/sta…
2020-11-30 20:56:10
Preetham Venkatesh
@PreethamVi
This is historic. The #CASP14 results are out, and #AlphaFold2 by @DeepMind has outperformed everyone by quite a margin. The results could well mean that the protein folding problem has largely been solved, which would be one of the biggest scientific advances in recent times. pic.twitter.com/cVusrzhtxQ
2020-11-30 17:47:22
Masakazu Sekijima
@m_sekijima
@rincha1204 今まで、企業が組織だって人員と資金を入れて立体構造予測なんてしてこなかったと思うんですよね。別にPFNでもYahooでも出来たと思いますが、そのコストをCASPにかけますか？ということだと思います。
2020-11-30 20:58:26
松本
@gggtta
AlphaFold2の中身が解読できた暁には、日本語総説としてぜひJSBi Bioinformatics Reviewへご投稿ください。jstage.jst.go.jp/browse/jsbibr/…
2020-11-30 21:10:06
Yoshitaka Moriwaki
@Ag_smith
AlphaFold2ではrawMSAを使うことで、類縁配列が少なくても精度の高い予測ができるようになった。そのrawMSAを使うアイデアは2018年に日本の富井先生たちによって提唱されてた そういう感じ？
2020-11-30 22:21:19
冒頓単于
@decisiontreeee
CASP14でAlphaFold2が圧倒的、圧倒的、圧倒的に勝ってて笑うよりほかない predictioncenter.org/casp14/gdtplot…
2020-11-30 22:42:30
Yoshitaka Moriwaki
@Ag_smith
AlphaFold2, まーじで意味わからんくらい完全に一致してんな（ターゲットT1056の場合） pic.twitter.com/NcsJCapgTh
2020-11-30 23:13:03
拡大
拡大
Yoshitaka Moriwaki
@Ag_smith
強い！絶対に強い！（〜500残基長のT1079の場合） pic.twitter.com/T40CItJ89r
2020-11-30 23:23:33
拡大
拡大